OpenI_Cloudbrain_Example/gpu_mnist_example

• 如何在启智平台上进行模型训练—GPU_手写数字识别示例
• • 1.启智集群和智算集群的GPU训练样例
  • • • • • 启智集群的示例代码：
  • 2. 在openi上获取数据集，预训练模型，输出路径
  • 3.创建GPU训练示例任务界面教程
  • 4.FAQ
  • • 4.1 关于启智平台公共库openi：
    • 4.2 解决参数报错问题：
  • 对于示例代码有任何问题，欢迎在本项目中提issue。

如何在启智平台上进行模型训练—GPU_手写数字识别示例

1.启智集群和智算集群的GPU训练样例

启智集群的示例代码：

• 训练示例请参考示例中train_npu.py的代码注释

2. 在openi上获取数据集，预训练模型，输出路径

安装openi包

pip install -U openi

使用openi包

#导入包
from openi.context import prepare, upload_openi

#初始化导入数据集和预训练模型到容器内
openi_context = prepare()

#获取数据集路径，预训练模型路径，输出路径
dataset_path = openi_context.dataset_path
pretrain_model_path = openi_context.pretrain_model_path
output_path = openi_context.output_path

#回传结果到openi
upload_openi()

3.创建GPU训练示例任务界面教程

4.FAQ

4.1 关于启智平台公共库openi：

主要使用的方法有以下几个：

prepare                    准备数据集，模型，输出路径
upload_openi               将训练镜像的输出结果拷贝回启智平台
obs_copy_file              通过mox拷贝文件
obs_copy_folder 	   通过mox拷贝文件夹

4.2 解决参数报错问题：

请在代码中加入 args, unknown = parser.parse_known_args()，可忽略掉 --ckpt_url，--data_url, --multi_date_url等参数报错问题

对于示例代码有任何问题，欢迎在本项目中提issue。