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- # 如何在启智平台上进行模型调试和训练
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- ## 1. c2net的sdk使用方法
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- 安装c2net-beta包
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- pip install -U c2net-beta
- ```
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- 使用c2net的SDK方式
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- ```
- #导入包
- from c2net.context import prepare, upload_output
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- #初始化导入数据集和预训练模型到容器内
- c2net_context = prepare()
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- #获取数据集路径,预训练模型路径,输出路径
- dataset_path = c2net_context.dataset_path
- pretrain_model_path = c2net_context.pretrain_model_path
- output_path = c2net_context.output_path
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- #回传结果到openi,训练任务才能回传,调试任务回传后也是不支持下载
- upload_output()
- ```
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- ## 2. 手写数字识别示例
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- * GPU示例请参考[gpu_mnist_example](./gpu_mnist_example/README.md)
- * NPU示例请参考[npu_mnist_example](./npu_mnist_example/README.md)
- * GCU示例请参考[gcu_mnist_example](./gcu_mnist_example/README.md)
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