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(1)大模型驱动的智能投研与量化决策系统

赛题内容:金融行业面临海量数据处理与投资决策效率问题。通过大模型技术实现智能投研分析、市场趋势预测及量化策略自动生成,助力地方金融机构优化投资决策过程。

提交要求:参赛团队需提供智能投研与量化策略生成平台,包括市场数据分析引擎、智能决策支持工具,提交实际市场数据回测验证报告及金融机构合作实施案例。

(2)基于大模型的金融风险智能预警平台

赛题内容:金融风险管理是行业的核心需求。本赛题聚焦利用大模型构建面向信贷风险、市场风险等多场景的风险智能预测与实时预警系统,帮助金融企业提升风险管控能力。

提交要求:参赛团队提交风险预测模型优化方案与Serverless API调用推理优化系统,含垂直领域数据生成、评价指标体系及实际银行等金融机构合作落地验证案例。

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