From 6acae7419e09defb4083f6d98db49c2364b962ef Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: RobinHan <zeyao.han@metax-tech.com>
Date: Mon, 15 Sep 2025 17:08:43 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Add=20"=E9=87=91=E8=9E=8D=E8=A1=8C=E4=B8=9A"?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 %E9%87%91%E8%9E%8D%E8%A1%8C%E4%B8%9A.md | 12 ++++++++++++
 1 file changed, 12 insertions(+)
 create mode 100644 %E9%87%91%E8%9E%8D%E8%A1%8C%E4%B8%9A.md

diff --git a/%E9%87%91%E8%9E%8D%E8%A1%8C%E4%B8%9A.md b/%E9%87%91%E8%9E%8D%E8%A1%8C%E4%B8%9A.md
new file mode 100644
index 0000000..00b13d9
--- /dev/null
+++ b/%E9%87%91%E8%9E%8D%E8%A1%8C%E4%B8%9A.md
@@ -0,0 +1,12 @@
+
+（1）大模型驱动的智能投研与量化决策系统
+
+赛题内容：金融行业面临海量数据处理与投资决策效率问题。通过大模型技术实现智能投研分析、市场趋势预测及量化策略自动生成，助力地方金融机构优化投资决策过程。
+
+提交要求：参赛团队需提供智能投研与量化策略生成平台，包括市场数据分析引擎、智能决策支持工具，提交实际市场数据回测验证报告及金融机构合作实施案例。
+
+（2）基于大模型的金融风险智能预警平台
+
+赛题内容：金融风险管理是行业的核心需求。本赛题聚焦利用大模型构建面向信贷风险、市场风险等多场景的风险智能预测与实时预警系统，帮助金融企业提升风险管控能力。
+
+提交要求：参赛团队提交风险预测模型优化方案与Serverless API调用推理优化系统，含垂直领域数据生成、评价指标体系及实际银行等金融机构合作落地验证案例。
\ No newline at end of file