（1）基于大模型的剧本智能生成与创意优化平台

赛题内容：影视剧本创作周期长、创意迭代慢制约着影视产业的发展。本赛题旨在利用大模型（如Llama3、GPT系列模型等）结合影视剧本经典结构，实现剧情梗概生成、角色对话生成和剧情转折智能推荐，帮助编剧和制片公司加速创意迭代，提高内容质量与生产效率。

提交要求：参赛团队需提交基于开源大模型Serverless API调用及微调或prompt优化的智能剧本生成平台，包括剧本自动生成、情节智能推荐和剧本质量评估工具，需提供真实影视剧数据集验证及实际影视公司合作案例。

（2）影视后期特效智能制作辅助系统

赛题内容：传统影视后期制作周期长，特效合成工作量大。本赛题聚焦影视后期制作环节，通过大模型辅助生成特效场景、智能剪辑与视觉风格迁移工具，降低人力投入，提升后期制作效率。

提交要求：参赛团队需提供基于开源大模型Serverless API调用的大模型视觉特效生成引擎，并搭建可视化智能剪辑工具，提交真实影视素材上的效果验证报告及本地落地应用方案。