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- Class mindspore.dataset.PaddedDataset(padded_samples)
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- 使用用户提供的填充数据创建数据集。
- 可用于在分布式训练时给原始数据集添加样本,使数据集能平均分配给不同的分片。
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- **参数:**
- - **padded_samples** (list(dict)): 用户提供的样本数据。
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- **异常:**
- - **TypeError**:padded_samples的类型不为list。
- - **TypeError**:padded_samples的元素类型不为dict。
- - **ValueError**:padded_samples为空列表。
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- **示例:**
- >>> import numpy as np
- >>> data = [{'image': np.zeros(1, np.uint8)}, {'image': np.zeros(2, np.uint8)}]
- >>> dataset = ds.PaddedDataset(padded_samples=data)
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