mindspore2022/mindspore/lite/examples/runtime_cpp

• 构建与运行

构建与运行

• 环境要求

  • 系统环境：Linux x86_64，推荐使用Ubuntu 18.04.02LTS
  • 编译依赖：
    • CMake >= 3.18.3
    • GCC >= 7.3.0
    • Android_NDK >= r20
  • Git >= 2.28.0

• 编译构建

  在mindspore/lite/examples/runtime_cpp目录下执行build脚本，将能够自动下载相关文件并编译Demo。

  bash build.sh
  

  若MindSpore Lite推理框架下载失败，请手动下载硬件平台为CPU，操作系统为Ubuntu-x64的MindSpore Lite 模型推理框架，解压后将其拷贝对应到mindspore/lite/examples/runtime_cpp/lib目录。

  若mobilenetv2模型下载失败，请手动下载相关模型文件mobilenetv2，并将其拷贝到mindspore/lite/examples/runtime_cpp/model目录。

• 文件传输

  使用adb将mindspore/lite/examples/runtime_cpp\output目录下的runtime_cpp_demo.tar.gz压缩包发送到Android手机

  adb push runtime_cpp_demo.tar.gz /data/local/tmp
  

• 执行推理

  使用adb进入Android Shell命令模式

  adb shell
  

  进入压缩包所在的相关目录，并进行解压

  cd /data/local/tmp && tar xzvf runtime_cpp_demo.tar.gz
  

  配置LD_LIBRARY_PATH环境变量

  export LD_LIBRARY_PATH = /data/local/tmp/runtime_cpp_demo/lib:{LD_LIBRARY_PATH}
  

  运行示例需要传递两个参数，第一个参数是模型路径，第二个参数是Option，不同的Option将会运行不同的推理流程。

  option	流程
  0	基本推理流程
  1	输入维度Resize流程
  2	CreateSession简化版接口流程
  3	Session并行流程
  4	共享内存池流程
  5	回调运行流程

  例如：可以执行以下命令，体验MindSpore Lite推理MobileNetV2模型。

  cd ./runtime_cpp_demo/bin && ./runtime_cpp ../model/mobilenetv2.ms 0