mindspore2022/docs/api/api_python/mindspore/mindspore.LossScaleManager.rst

mindspore.LossScaleManager
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.. py:class:: mindspore.LossScaleManager

   混合精度梯度放大系数（loss scale）管理器的抽象类。

   派生类需要该类的所有方法。 `get_loss_scale` 用于获取当前的梯度放大系数。 `update_loss_scale` 用于更新梯度放大系数，该方法将在训练过程中被调用。 `get_update_cell` 用于获取更新梯度放大系数的 `Cell` 实例，该实例在将训练过程中被调用。下沉模式下仅 `get_update_cell` 方式生效，非下沉模式下两种更新梯度放大系数的方式均生效。
   例如：:class:`mindspore.FixedLossScaleManager` 和 :class:`mindspore.DynamicLossScaleManager` 。
    
    .. py:method:: get_loss_scale()

      获取梯度放大系数（loss scale）的值。

    .. py:method:: get_update_cell()
      
      获取用于更新梯度放大系数的 :class:`mindspore.nn.Cell` 实例。

    .. py:method:: update_loss_scale(overflow)

      根据 `overflow` 状态更新梯度放大系数（loss scale)。

      **参数：**

      **overflow** (bool) - 表示训练过程是否溢出。