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- mindspore.dataset.deserialize
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- .. py:method:: mindspore.dataset.deserialize(input_dict=None, json_filepath=None)
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- 数据处理管道反序列化，支持输入Python字典或使用 `mindspore.dataset.serialize()` 接口生成的JSON文件。
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- .. note::
- 反序列化包含自定义Python函数的数据处理管道时，部分参数信息可能丢失；当 `input_dict` 和 `json_filepath` 同时不为None时，返回反序列化JSON文件的结果。
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- **参数：**
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- - **input_dict** (dict)：包含序列化数据集图的Python字典。
- - **json_filepath** (str)：JSON文件的路径，用户可通过 `mindspore.dataset.serialize()` 接口生成。
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- **返回：**
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- 成功时，返回Dataset对象；失败时，则返回None。
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- **异常：**
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- **OSError:** 无法打开JSON文件。
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- **样例：**
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- >>> dataset = ds.MnistDataset(mnist_dataset_dir, 100)
- >>> one_hot_encode = c_transforms.OneHot(10) # num_classes是输入参数
- >>> dataset = dataset.map(operation=one_hot_encode, input_column_names="label")
- >>> dataset = dataset.batch(batch_size=10, drop_remainder=True)
- >>> # 用例1：序列化/反序列化 JSON文件
- >>> ds.engine.serialize(dataset, json_filepath="/path/to/mnist_dataset_pipeline.json")
- >>> dataset = ds.engine.deserialize(json_filepath="/path/to/mnist_dataset_pipeline.json")
- >>> # 用例2：序列化/反序列化 Python字典
- >>> serialized_data = ds.engine.serialize(dataset)
- >>> dataset = ds.engine.deserialize(input_dict=serialized_data)
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