mindspore2022/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.LogSigmoid.txt

Class mindspore.nn.LogSigmoid

    Log Sigmoid激活函数。

    按元素计算Log Sigmoid激活函数。

    Log Sigmoid定义为：

    .. math::
        \text{logsigmoid}(x_{i}) = log(\frac{1}{1 + \exp(-x_i)}),

    其中，:math:`x_i` 是输入Tensor的一个元素。

    输入：
        - **x** (Tensor)：Log Sigmoid的输入，数据类型为float16或float32。shape为:math:`(N,*)`，其中:math:`*`表示任意的附加维度。

    输出：
        Tensor，数据类型和shape与 `x` 的相同。

    异常：
        TypeError：`x`的数据类型既不是float16也不是float32。

    支持平台：
        ``Ascend`` ``GPU`` ``CPU``

    示例：
        >>> net = nn.LogSigmoid()
        >>> x = Tensor(np.array([1.0, 2.0, 3.0]), mindspore.float32)
        >>> output = net(x)
        >>> print(output)
        [-0.31326166 -0.12692806 -0.04858734]