mindspore2022/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.TensorScatterMin.rst

mindspore.ops.TensorScatterMin
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.. py:class:: mindspore.ops.TensorScatterMin

    根据指定的更新值和输入索引，通过最小值运算更新输入Tensor的值。

    索引的最后一个轴是每个索引向量的深度。对于每个索引向量， `updates` 中必须有相应的值。 `updates` 的shape应该等于input_x[indices]的shape。
    有关更多详细信息，请参见使用用例。

    .. note::
        如果 `indices` 的某些值超出范围，则相应的 `updates` 不会更新为 `input_x` ，而不是抛出索引错误。

    **输入：**

    - **input_x** (Tensor) - 输入Tensor。 `input_x` 的维度必须不小于indices.shape[-1]。
    - **indices** (Tensor) - 输入Tensor的索引，数据类型为int32或int64。其rank必须至少为2。
    - **updates** (Tensor) - 指定与 `input_x` 取最小值操作的Tensor，其数据类型与输入相同。updates.shape应该等于indices.shape[:-1] + input_x.shape[indices.shape[-1]:]。

    **输出：**

    Tensor，shape和数据类型与输入 `input_x` 相同。

    **异常：**

    - **TypeError** - `indices` 的数据类型既不是int32，也不是int64。
    - **ValueError** - `input_x` 的shape长度小于 `indices` 的shape的最后一个维度。