mindspore2022/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.IOU.rst

mindspore.ops.IOU
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.. py:class:: mindspore.ops.IOU(mode='iou')

    计算矩形的IOU，即真实区域和预测区域的交并比。

    根据真实区域和预测区域计算IOU(intersection over union)或IOF(intersection over foreground)。

    .. math::
        \text{IOU} = \frac{\text{Area of Overlap}}{\text{Area of Union}}

        \text{IOF} = \frac{\text{Area of Overlap}}{\text{Area of Ground Truth}}

    .. warning::
        在Ascend中，仅支持计算float16数据。为避免溢出，输入长度和宽度在内部按0.2缩放。

    **参数：**

    - **mode** (string) - 指定计算方法，现支持'iou'(intersection over union)或'iof'(intersection over foreground)模式。默认值：'iou'。

    **输入：**

    - **anchor_boxes** (Tensor) - 预测区域，shape为(N, 4)的Tensor。"N"表示预测区域的数量，"4"表示"x0"、"y0"、"x1"和"y1"。数据类型为float16或float32。
    - **gt_boxes** (Tensor) - 真实区域，shape为(M, 4)的Tensor。"M"表示地面真实区域的数量，"4"表示"x0"、"y0"、"x1"和"y1"。数据类型为float16或float32。

    **输出：**

    IOU值的Tensor，shape为(M, N)的Tensor，数据类型与 `anchor_boxes` 的相同。

    **异常：**

    - **KeyError** - `mode` 不是'iou'或'iof'。