|
- mindspore.ops.SeLU
- ==================
-
- .. py:class:: mindspore.ops.SeLU(*args, **kwargs)
-
- 按元素计算输入Tensor的SeLU（scaled exponential Linear Unit）函数。
-
- 该激活函数定义为：
-
- .. math::
- E_{i} =
- scale *
- \begin{cases}
- x_{i}, &\text{if } x_{i} \geq 0; \cr
- \text{alpha} * (\exp(x_i) - 1), &\text{otherwise.}
- \end{cases}
-
- 其中， :math:`alpha` 和 :math:`scale` 是预定义的常量（ :math:`alpha=1.67326324` ， :math:`scale=1.05070098` ）。
-
- 更多详细信息，请参见 `Self-Normalizing Neural Networks <https://arxiv.org/abs/1706.02515>`_ 。
-
- **输入：**
-
- - **input_x** (Tensor) - shape为 :math:`(N, *)` 的Tensor，其中， :math:`*` 表示任意的附加维度数，数据类型为float16或float32。
-
- **输出：**
-
- Tensor，数据类型和shape与 `input_x` 的相同。
-
- **支持平台：**
-
- ``Ascend``
-
- **异常：**
-
- - **TypeError** - `input_x` 的数据类型既不是float16也不是float32。
-
- **样例：**
-
- >>> input_x = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32)
- >>> selu = ops.SeLU()
- >>> output = selu(input_x)
- >>> print(output)
- [[-1.1113307 4.202804 -1.7575096]
- [ 2.101402 -1.7462534 9.456309 ]]
|
