mindspore2022/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.HSwish.rst

mindspore.nn.HSwish
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.. py:class:: mindspore.nn.HSwish

    Hard Swish激活函数。

    对输入的每个元素计算Hard Swish。

    Hard Swish定义如下：

    .. math::
        \text{hswish}(x_{i}) = x_{i} * \frac{ReLU6(x_{i} + 3)}{6},

    其中， :math:`x_i` 是输入的元素。

    **输入：**

    - **x** (Tensor) - 用于计算Hard Swish的Tensor。数据类型必须是float16或float32。shape为 :math:`(N,*)` ，其中 :math:`*` 表示任意的附加维度数。

    **输出：**

    Tensor，具有与 `x` 相同的数据类型和shape。

    **异常：**

    - **TypeError:** `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。

    **支持平台：**

    ``GPU`` ``CPU``

    **样例：**

    >>> x = Tensor(np.array([-1, -2, 0, 2, 1]), mindspore.float16)
    >>> hswish = nn.HSwish()
    >>> result = hswish(x)
    >>> print(result)
    [-0.3333  -0.3333  0  1.666  0.6665]