mindspore2022/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.Jvp.txt

Class mindspore.nn.Jvp(fn)

    计算给定网络的雅可比向量积(Jacobian-vector product, JVP)。JVP对应前向模式自动微分。

    参数：
        fn (Cell): 基于Cell的网络，用于接收张量输入并返回张量或者张量元组。

    输入：
        - **inputs** (Tensor) - 输入网络的入参，单个或多个张量。
        - **v** (Tensor or Tuple of Tensor) - 与雅可比矩阵点乘的向量，形状与网络的输入一致。

    输出：
        2个张量或张量元组构成的元组。

        - **net_output** (Tensor or Tuple of Tensor) - 输入网络的正向计算结果。
        - **jvp** (Tensor or Tuple of Tensor) - 雅可比向量积的结果。

        示例：
        >>> from mindspore.nn import Jvp
        >>> class Net(nn.Cell):
        ...     def construct(self, x, y):
        ...         return x**3 + y
        >>> x = Tensor(np.array([[1, 2], [3, 4]]).astype(np.float32))
        >>> y = Tensor(np.array([[1, 2], [3, 4]]).astype(np.float32))
        >>> v = Tensor(np.array([[1, 1], [1, 1]]).astype(np.float32))
        >>> output = Jvp(Net())(x, y, (v, v))