Class mindspore.nn.Sigmoid

    Sgmoid激活函数。

    按元素计算Sgmoid激活函数。

    Sigmoid函数定义为：

    .. math::

        \text{sigmoid}(x_i) = \frac{1}{1 + \exp(-x_i)},

    其中:math:`x_i`是输入的元素。

    关于Sigmoid的图例见`Sigmoid <https://en.wikipedia.org/wiki/Sigmoid_function#/media/File:Logistic-curve.svg>`_。

    输入：
        - **x** (Tensor) - 数据类型为float16或float32的Sgmoid输入。
          shape为:math:`(N,*)`，其中:math:`*`表示任意的附加维度。

    输出：
        Tensor，数据类型和shape与 `x` 的相同。

    异常：
        TypeError：`x`的数据类型既不是float16也不是float32。

    支持平台：
        ``Ascend`` ``GPU`` ``CPU``

    示例：
        >>> x = Tensor(np.array([-1, -2, 0, 2, 1]), mindspore.float16)
        >>> sigmoid = nn.Sigmoid()
        >>> output = sigmoid(x)
        >>> print(output)
        [0.2688  0.11914 0.5     0.881   0.7305 ]