Class mindspore.nn.HSigmoid

    Hard Sigmoid激活函数。

    按元素计算Hard Sigmoid激活函数。

    Hard sigmoid定义为：

    .. math::
        \text{hsigmoid}(x_{i}) = max(0, min(1, \frac{x_{i} + 3}{6})),

    其中，:math:`x_i` 是输入Tensor的一个元素。

    输入：
        - **input_x** (Tensor)：Hard Sigmoid的输入。shape为:math:`(N,*)`，其中:math:`*`表示任意的附加维度。
          

    输出：
        Tensor，数据类型和shape与 `input_x` 的相同。

    异常：
        TypeError：`input_x`不是tensor。

    支持平台：
        ``Ascend`` ``GPU`` ``CPU``

    示例：
        >>> x = Tensor(np.array([-1, -2, 0, 2, 1]), mindspore.float16)
        >>> hsigmoid = nn.HSigmoid()
        >>> result = hsigmoid(x)
        >>> print(result)
        [0.3333 0.1666 0.5    0.8335 0.6665]