Class mindspore.train.callback.ModelCheckpoint(prefix='CKP', directory=None, config=None)

    checkpoint的回调函数。

    在训练过程中调用该方法可以保存训练后的网络参数。

    注：
        在分布式训练场景下，请为每个训练进程指定不同的目录来保存checkpoint文件。否则，可能会训练失败。

    参数：
        prefix (str)：checkpoint文件的前缀名称。默认值：CKP。
        directory (str)：保存checkpoint文件的文件夹路径。
            默认情况下，文件保存在当前目录下。默认值：None。
        config (CheckpointConfig)：checkpoint策略配置。默认值：None。

    异常：
        ValueError：如果前缀无效。
        TypeError：config不是CheckpointConfig类型。
    

end(run_context)

        在训练结束后，会保存最后一个step的checkpoint。

        参数：
            run_context (RunContext)：包含模型的一些基本信息。
        

latest_ckpt_file_name
返回最新的checkpoint路径和文件名。

step_end(run_context)

        在step结束时保存checkpoint。

        参数：
            run_context (RunContext)：包含模型的一些基本信息。