mindspore.nn.SequentialCell
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.. py:class:: mindspore.nn.SequentialCell(*args)

    构造Cell顺序容器。

    Cell列表将按照它们在构造函数中传递的顺序添加到其中。
    或者，也可以传入Cell的有序字典。

    参数：
        args (list, OrderedDict)：仅包含Cell子类的列表或有序字典。

    输入：
        x（Tensor） - Tensor，其shape取决于序列中的第一个Cell。

    输出：
        Tensor，输出Tensor，其shape取决于输入`x`和定义的Cell序列。

    **异常：**

    - **TypeError** - `args` 的类型不是列表或有序字典。

    支持平台：
        ``Ascend`` ``GPU`` ``CPU``

    示例：
        >>> conv = nn.Conv2d(3, 2, 3, pad_mode='valid', weight_init="ones")
        >>> relu = nn.ReLU()
        >>> seq = nn.SequentialCell([conv, relu])
        >>> x = Tensor(np.ones([1, 3, 4, 4]), dtype=mindspore.float32)
        >>> output = seq(x)
        >>> print(output)
        [[[[27. 27.]
           [27. 27.]]
          [[27. 27.]
           [27. 27.]]]]
    

append(cell)

        在容器末尾添加一个cell。

        参数:
            cell(Cell)-要添加的cell


        示例：
            >>> conv = nn.Conv2d(3, 2, 3, pad_mode='valid', weight_init="ones")
            >>> bn = nn.BatchNorm2d(2)
            >>> relu = nn.ReLU()
            >>> seq = nn.SequentialCell([conv, bn])
            >>> seq.append(relu)
            >>> x = Tensor(np.ones([1, 3, 4, 4]), dtype=mindspore.float32)
            >>> output = seq(x)
            >>> print(output)
            [[[[26.999863 26.999863]
               [26.999863 26.999863]]
              [[26.999863 26.999863]
               [26.999863 26.999863]]]]