mindspore.nn.FastGelu ====================== .. py:class:: mindspore.nn.FastGelu 快速高斯误差线性单元激活函数(Fast Gaussian Error Linear Units activation function)。 对输入的每个元素计算FastGelu。 FastGelu定义如下: .. math:: FastGelu(x_i) = \frac {x_i} {1 + \exp(-1.702 * \left| x_i \right|)} * \exp(0.851 * (x_i - \left| x_i \right|)) 其中 :math:`x_i` 是输入的元素。 **输入:** - **x** (Tensor) - 用于计算FastGelu的Tensor。数据类型为float16或float32。shape为 :math:`(N,*)` ,其中 :math:`*` 表示任意的附加维度数。 **输出:** Tensor,具有与 `x` 相同的数据类型和shape。 **异常:** - **TypeError** - `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。 **支持平台:** ``Ascend`` **样例:** >>> x = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32) >>> fast_gelu = nn.FastGelu() >>> output = fast_gelu(x) >>> print(output) [[-1.5418735e-01 3.9921875e+00 -9.7473649e-06] [ 1.9375000e+00 -1.0052517e-03 8.9824219e+00]]