mindspore.nn.probability.distribution.Cauchy ================================================ .. py:class:: mindspore.nn.probability.distribution.Cauchy(loc=None, scale=None, seed=None, dtype=mstype.float32, name='Cauchy') 柯西分布(Cauchy distribution)。 连续随机分布,取值范围为所有实数,概率密度函数为 .. math:: f(x, a, b) = 1 / \pi b(1 - ((x - a)/b)^2). 其中 :math:`a, b` 为分别为柯西分布的位置参数和比例参数。 **参数:** - **loc** (int, float, list, numpy.ndarray, Tensor) - 柯西分布的位置。 - **scale** (int, float, list, numpy.ndarray, Tensor) - 柯西分布的比例。 - **seed** (int) - 采样时使用的种子。如果为None,则使用全局种子。默认值:None。 - **dtype** (mindspore.dtype) - 事件样例的类型。默认值:mindspore.float32。 - **name** (str) - 分布的名称。默认值:'Cauchy'。 .. note:: - `scale` 中的元素必须大于零。 - `dtype` 必须是float,因为柯西分布是连续的。 - GPU后端不支持柯西分布。 **异常:** - **ValueError** - `scale` 中元素小于0。 - **TypeError** - `dtype` 不是float的子类。 .. py:method:: loc :property: 返回分布位置。 **返回:** Tensor, 分布的位置值。 .. py:method:: scale :property: 返回分布比例。 **返回:** Tensor, 分布的比例值。