!31858 fix docs bugs

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docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.optim_group_dynamic_weight_decay.rst

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 - **weight_decay** - 可选。如果键中存在"weight_decay”，则使用对应的值作为权重衰减值。如果没有，则使用优化器中配置的 `weight_decay` 作为权重衰减值。
-  值得注意的是，`weight_decay`可以是常量，也可以是Cell类型。Cell类型的weight decay用于实现动态weight decay算法。这和动态学习率相似。
+  值得注意的是， `weight_decay` 可以是常量，也可以是Cell类型。Cell类型的weight decay用于实现动态weight decay算法。这和动态学习率相似。
   用户需要自定义一个输入为global step的weight_decay_schedule。在训练的过程中，优化器会调用WeightDecaySchedule的实例来获取当前step的weight decay值。