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docs/api/api_python/dataset_text/mindspore.dataset.text.JiebaMode.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 
 .. py:class:: mindspore.dataset.text.JiebaMode
 
-    :class:`JiebaTokenizer` 的枚举值。
+    :class:`mindspore.dataset.text.transforms.JiebaTokenizer` 的枚举值。
 
     可选的枚举值包括： `JiebaMode.MIX` 、 `JiebaMode.MP` 和 `JiebaMode.HMM` 。
 

docs/api/api_python/dataset_text/mindspore.dataset.text.NormalizeForm.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 
 .. py:class:: mindspore.dataset.text.NormalizeForm
 
-    :class:`NormalizeUTF8` 的枚举值。
+    :class:`mindspore.dataset.text.transforms.NormalizeUTF8` 的枚举值。
 
     可选的枚举值包括： `NormalizeForm.NONE` 、 `NormalizeForm.NFC` 、 `NormalizeForm.NFKC` 、 `NormalizeForm.NFD` 和 `NormalizeForm.NFKD` 。
 

docs/api/api_python/dataset_text/mindspore.dataset.text.SPieceTokenizerLoadType.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 
 .. py:class:: mindspore.dataset.text.SPieceTokenizerLoadType
 
-    :class:`SentencePieceTokenizer` 加载类型的枚举值。
+    :class:`mindspore.dataset.text.transforms.SentencePieceTokenizer` 加载类型的枚举值。
 
     可选的枚举值包括：SPieceTokenizerLoadType.FILE和SPieceTokenizerLoadType.MODEL。
 

docs/api/api_python/dataset_text/mindspore.dataset.text.SPieceTokenizerOutType.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 
 .. py:class:: mindspore.dataset.text.SPieceTokenizerOutType
 
-    :class:`SentencePieceTokenizer` 输出类型的枚举值。
+    :class:`mindspore.dataset.text.transforms.SentencePieceTokenizer` 输出类型的枚举值。
 
     可选的枚举值包括：SPieceTokenizerOutType.STRING和SPieceTokenizerOutType.INT
 

docs/api/api_python/dataset_text/mindspore.dataset.text.SentencePieceModel.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 
 .. py:class:: mindspore.dataset.text.SentencePieceModel
 
-    `SentencePiece` 分词方法的枚举类。
+    SentencePiece分词方法的枚举类。
 
     可选的枚举值包括： `SentencePieceModel.UNIGRAM` 、 `SentencePieceModel.BPE` 、 `SentencePieceModel.CHAR` 和 `SentencePieceModel.WORD` 。
 

docs/api/api_python/mindspore.nn.rst

@@ -285,7 +285,7 @@ Wrapper
 评估指标
 --------
 
-.. mscnautosummary::
+.. mscnplatformautosummary::
     :toctree: nn
     :nosignatures:
     :template: classtemplate.rst

docs/api/api_python/mindspore/mindspore.Tensor.rst

@@ -12,6 +12,7 @@ mindspore.Tensor
     - **shape** (Union[tuple, list, int]) - 用于定义该Tensor的形状。如果指定了 `input_data` ，则无需设置该参数。默认值：None。
     - **init** (Initializer) - 用于在并行模式中延迟Tensor的数据的初始化，如果指定该参数，则 `dtype` 和 `shape` 也必须被指定。不推荐在非自动并行之外的场景下使用该接口。只有当调用 `Tensor.init_data` 时，才会使用指定的 `init` 来初始化Tensor数据。默认值：None。
     - **internal** (bool) - Tensor是否由框架创建。 如果为True，表示Tensor是由框架创建的，如果为False，表示Tensor是由用户创建的。默认值：False。
+    
     **输出：**
 
     Tensor。

mindspore/python/mindspore/ops/operations/nn_ops.py

@@ -1929,7 +1929,7 @@ class AvgPool(_Pool):
 
 class Conv2DBackpropInput(Primitive):
     r"""
-    The Conv2DBackpropInput interface is deprecated, please refer to :class:`mindspore.ops.Conv2dTranspose` if you
+    The Conv2DBackpropInput interface is deprecated, please refer to :class:`mindspore.ops.Conv2DTranspose` if you
     want to do unsampling.
 
     Supported Platforms: