!27379 dataset: add Note for map and GeneratorDataset

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docs/api/api_python/dataset/mindspore.dataset.Dataset.rst

@@ -447,6 +447,10 @@
         - **cache** (DatasetCache, optional) - 使用Tensor缓存服务加快数据集处理速度（默认为None，即不使用缓存）。
         - **callbacks** (DSCallback, list[DSCallback], optional) - 要调用的Dataset回调函数列表（默认为None）。
 
+        .. note::
+            - `operations` 参数主要接收 `mindspore.dataset` 模块中c_transforms、py_transforms算子，以及用户定义的Python函数(PyFuncs)。
+            - 不要将 `mindspore.nn` 和 `mindspore.ops` 或其他的网络计算算子添加到 `operations` 中。
+
         **返回：**
 
         MapDataset，map操作后的数据集。

docs/api/api_python/dataset/mindspore.dataset.GeneratorDataset.rst

@@ -37,7 +37,10 @@
     - **RuntimeError** - 指定了 `shard_id` 参数，但是未指定 `num_shards` 参数。
     - **ValueError** - `shard_id` 参数错误（小于0或者大于等于 `num_shards` ）。
 
-    .. note:: 此数据集可以指定 `sampler` 参数，但 `sampler` 和 `shuffle` 是互斥的。下表展示了几种合法的输入参数及预期的行为。
+    .. note::
+        - `source` 参数接收用户自定义的Python函数（PyFuncs），不要将 `mindspore.nn` 和 `mindspore.ops` 目录下或其他的网络计算算子添加
+          到 `source` 中。
+        - 此数据集可以指定 `sampler` 参数，但 `sampler` 和 `shuffle` 是互斥的。下表展示了几种合法的输入参数及预期的行为。
 
     .. list-table:: 配置 `sampler` 和 `shuffle` 的不同组合得到的预期排序结果
        :widths: 25 25 50

mindspore/dataset/engine/datasets.py

@@ -712,6 +712,11 @@ class Dataset:
                data between processes.  This is only used if python_multiprocessing is set to True (Default=16).
             offload (bool, optional): Flag to indicate whether offload is used (Default=None).
 
+        Note:
+            - Input `operations` mainly accept c_transforms, py_transforms operator in mindspore.dataset part, plus user
+              defined Python function(PyFuncs).
+            - Do not add network computing operators from mindspore.nn and mindspore.ops or others into this
+              `operations`.
 
         Returns:
             MapDataset, dataset after mapping operation.
@@ -4832,6 +4837,8 @@ class GeneratorDataset(MappableDataset):
         ValueError: If shard_id is invalid (< 0 or >= num_shards).
 
     Note:
+        - Input `source` accept user defined Python function(PyFuncs), Do not add network computing operators from
+          mindspore.nn and mindspore.ops or others into this `source`.
         - This dataset can take in a `sampler`. `sampler` and `shuffle` are mutually exclusive.
           The table below shows what input arguments are allowed and their expected behavior.