modify docs of jvp and vjp

docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.Jvp.rst

@@ -3,20 +3,20 @@ mindspore.nn.Jvp
 
 .. py:class:: mindspore.nn.Jvp(fn)
 
-    计算给定网络的雅可比向量积(Jacobian-vector product, JVP)。JVP对应前向模式自动微分。
+    计算给定网络的雅可比向量积(Jacobian-vector product, JVP)。JVP对应 `前向模式自动微分 <https://mindspore.cn/docs/programming_guide/zh-CN/master/design/gradient.html#id3>`_。
 
     **参数：**
 
-    - **fn** (Cell) - 基于Cell的网络，用于接收张量输入并返回张量或者张量元组。
+    - **fn** (Cell) - 基于Cell的网络，用于接收Tensor输入并返回Tensor或者Tensor元组。
 
     **输入：**
 
-    - **inputs** (Tensor) - 输入网络的入参，单个或多个张量。
-    - **v** (Tensor or Tuple of Tensor) - 与雅可比矩阵点乘的向量，形状与网络的输入一致。
+    - **inputs** (Tensor) - 输入网络的入参，单个或多个Tensor。
+    - **v** (Tensor or Tuple of Tensor) - 与雅可比矩阵点乘的向量，Shape与网络的输入一致。
 
     **输出：**
 
-    2个张量或张量元组构成的元组。
+    2个Tensor或Tensor元组构成的元组。
 
     - **net_output** (Tensor or Tuple of Tensor) - 输入网络的正向计算结果。
     - **jvp** (Tensor or Tuple of Tensor) - 雅可比向量积的结果。

docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.Vjp.rst

@@ -3,20 +3,20 @@ mindspore.nn.Vjp
 
 .. py:class:: mindspore.nn.Vjp(fn)
 
-    计算给定网络的向量雅可比积(vector-Jacobian product, VJP)。VJP对应反向模式自动微分。
+    计算给定网络的向量雅可比积(vector-Jacobian product, VJP)。VJP对应 `反向模式自动微分 <https://mindspore.cn/docs/programming_guide/zh-CN/master/design/gradient.html#id4>`_。
 
     **参数：**
 
-    - **fn** (Cell) - 基于Cell的网络，用于接收张量输入并返回张量或者张量元组。
+    - **fn** (Cell) - 基于Cell的网络，用于接收Tensor输入并返回Tensor或者Tensor元组。
 
     **输入：**
 
-    - **inputs** (Tensor) - 输入网络的入参，单个或多个张量。
-    - **v** (Tensor or Tuple of Tensor) - 与雅可比矩阵点乘的向量，形状与网络的输出一致。
+    - **inputs** (Tensor) - 输入网络的入参，单个或多个Tensor。
+    - **v** (Tensor or Tuple of Tensor) - 与雅可比矩阵点乘的向量，Shape与网络的输出一致。
 
     **输出：**
 
-    2个张量或张量元组构成的元组。
+    2个Tensor或Tensor元组构成的元组。
 
     - **net_output** (Tensor or Tuple of Tensor) - 输入网络的正向计算结果。
     - **vjp** (Tensor or Tuple of Tensor) - 向量雅可比积的结果。