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docs/api/api_python/dataset/mindspore.dataset.Dataset.rst

@@ -15,7 +15,7 @@
         - **TypeError：** `apply_func` 的类型不是函数。
         - **TypeError：** `apply_func` 未返回Dataset对象。
 
-    .. py:method:: batch(batch_size, drop_remainder=False, num_parallel_workers=None, per_batch_map=None, input_columns=None, output_columns=None, column_order=None, pad_info=None, python_multiprocessing=False)
+    .. py:method:: batch(batch_size, drop_remainder=False, num_parallel_workers=None, per_batch_map=None, input_columns=None, output_columns=None, column_order=None, pad_info=None, python_multiprocessing=False, max_rowsize=16)
 
         将数据集中连续 `batch_size` 条数据合并为一个批处理数据。
 

docs/api/api_python/dataset_audio/mindspore.dataset.audio.transforms.FrequencyMasking.rst

@@ -1,7 +1,7 @@
 mindspore.dataset.audio.transforms.FrequencyMasking
 ===================================================
 
-.. py:class:: mindspore.dataset.audio.transforms.FrequencyMasking(iid_masks=False, frequency_mask_param=0, mask_start=0, mask_value=0.0)
+.. py:class:: mindspore.dataset.audio.transforms.FrequencyMasking(iid_masks=False, freq_mask_param=0, mask_start=0, mask_value=0.0)
 
     给音频波形施加频域掩码。
 
@@ -10,7 +10,7 @@ mindspore.dataset.audio.transforms.FrequencyMasking
     **参数：**
 
     - **iid_masks** (bool, 可选) - 是否施加随机掩码，默认值：False。
-    - **frequency_mask_param** (int, 可选) - 当 `iid_masks` 为True时，掩码长度将从[0, freq_mask_param]中均匀采样；当 `iid_masks` 为False时，直接使用该值作为掩码长度。取值范围为[0, freq_length]，其中 `freq_length` 为音频波形在频域的长度，默认值：0。
+    - **freq_mask_param** (int, 可选) - 当 `iid_masks` 为True时，掩码长度将从[0, freq_mask_param]中均匀采样；当 `iid_masks` 为False时，直接使用该值作为掩码长度。取值范围为[0, freq_length]，其中 `freq_length` 为音频波形在频域的长度，默认值：0。
     - **mask_start** (int, 可选) - 添加掩码的起始位置，只有当 `iid_masks` 为True时，该值才会生效。取值范围为[0, freq_length - frequency_mask_param]，其中 `freq_length` 为音频波形在频域的长度，默认值：0。
     - **mask_value** (float, 可选) - 掩码填充值，默认值：0.0。
 

docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.TopKCategoricalAccuracy.rst

@@ -7,7 +7,7 @@ mindspore.nn.TopKCategoricalAccuracy
 
     **参数：**
 
-    **k (int)** - 计算准确率使用的Top类别数。
+    **k** (int) - 计算准确率使用的Top类别数。
 
     **异常：**