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docs/api/api_python/mindspore.profiler.rst

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+mindspore.profiler
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+profiler模块简介。
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+本模块提供Python API，用于启用MindSpore神经网络性能数据的分析。
+用户可以通过 ``import Mindspore.profiler.Profiler`` 并初始化Profiler对象以开始分析，并使用 `Profiler.analyse()` 停止收集和分析。
+用户可通过Mindinsight工具可视化分析结果。
+目前，Profiler支持AICore算子、AICpu算子、HostCpu算子、内存、设备通信、集群等数据的分析。
+
+.. py:class:: mindspore.profiler.Profiler(**kwargs)
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+    性能采集API。
+    
+    此API能够让MindSpore用户采集神经网络的性能。
+    Profiler支持Ascend和GPU，两者的使用方式相同。
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+    **参数：**
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+    - **output_path** (str) – 表示输出数据的路径。
+    - **optypes_not_deal** (str) – （仅限Ascend）该参数已弃用，该功能已不再支持。
+    - **ascend_job_id** (str) – （仅限Ascend）该参数已弃用，该功能已不再支持。
+    - **profile_communication** (bool) – （仅限Ascend）表示是否在多设备训练中收集通信性能数据。当值为True时，收集这些数据。默认值为False。在单台设备训练中，该参数的设置无效。
+    - **profile_memory** (bool) – （仅限Ascend）表示是否收集Tensor内存数据。当值为True时，收集这些数据。默认值为False。
+    - **start_profile** (bool) – 该参数控制是否在Profiler初始化的时候开启采集数据。默认值为True。
+
+    **异常：**
+
+    - **RuntimeError** – 当CANN的版本与MindSpore版本不匹配时，生成的ascend_job_id目录结构MindSpore无法解析。
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+    .. py:method:: analyse()
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+        收集和分析训练后或训练期间调用的性能数据。样例如上所示。
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+    .. py:method:: profile(network,profile_option)
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+        获取训练网络中可训练参数的数量。
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+        **参数：**
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+        - **network** (Cell) - 表示训练网络。
+        - **profile_option** (ProfileOption) - 该参数已弃用，该功能已不再支持。
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+        **返回：**
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+        dict，其中key为选项名称，value为选项结果。
+
+    .. py:method:: start()
+
+        开启Profiler数据采集，可以按条件开启Profiler。
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+        **异常：**
+
+        - **RuntimeError** – profiler已经开启。
+        - **RuntimeError** – 停止Minddata采集后，不支持重复开启。
+        - **RuntimeError** – 如果start_profile参数设置为True。
+
+    .. py:method:: stop()
+
+        停止Profiler，可以按条件停止Profiler。
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+        **异常：**
+
+        - **RuntimeError** – profiler没有开启。
+    
+.. py:class:: mindspore.profiler.ProfileOption
+
+    这个类已经弃用，该功能已不再支持。