fix doc in prob program

docs/api/api_python/nn_probability/mindspore.nn.probability.distribution.Gumbel.rst

@@ -13,8 +13,8 @@ mindspore.nn.probability.distribution.Gumbel
 
     **参数：**
 
-    - **loc** (int, float, list, numpy.ndarray, Tensor) - Gumbel分布的位置。
-    - **scale** (int, float, list, numpy.ndarray, Tensor) - Gumbel分布的尺度。
+    - **loc** (int, float, list, numpy.ndarray, Tensor) - Gumbel分布的位置。默认值：None。
+    - **scale** (int, float, list, numpy.ndarray, Tensor) - Gumbel分布的尺度。默认值：None。
     - **seed** (int) - 采样时使用的种子。如果为None，则使用全局种子。默认值：0。
     - **dtype** (mindspore.dtype) - 分布类型。默认值：mindspore.float32。
     - **name** (str) - 分布的名称。默认值：'Gumbel'。

docs/api/api_python/nn_probability/mindspore.nn.probability.distribution.Normal.rst

@@ -27,3 +27,21 @@ mindspore.nn.probability.distribution.Normal
 
     - **ValueError** - `sd` 中元素小于0。
     - **TypeError** - `dtype` 不是float的子类。
+
+    .. py:method:: mean
+        :property:
+
+        返回分布位置。
+
+        **返回：**
+
+        Tensor, 分布的期望。
+
+    .. py:method:: sd
+        :property:
+
+        返回分布比例。
+
+        **返回：**
+
+        Tensor, 分布的标准差。

docs/api/api_python/nn_probability/mindspore.nn.probability.distribution.TransformedDistribution.rst

@@ -21,3 +21,30 @@ mindspore.nn.probability.distribution.TransformedDistribution
 
     - **TypeError** - bijector不是Bijector类。
     - **TypeError** - distribution不是Distribution类。
+
+    .. py:method:: bijector
+        :property:
+
+        返回概率映射函数。
+
+        **返回：**
+
+        Bijector, 概率映射函数。
+
+    .. py:method:: distribution
+        :property:
+
+        返回变化前的概率分布。
+
+        **返回：**
+
+        Distribution, 变化前的概率分布。
+
+    .. py:method:: is_linear_transformation
+        :property:
+
+        返回概率映射函数是否为线性映射。
+
+        **返回：**
+
+        Bool, 概率映射函数为线性映射则返回True，否则返回False。

mindspore/python/mindspore/nn/probability/distribution/distribution.py

@@ -487,7 +487,7 @@ class Distribution(Cell):
         Args:
             value (Tensor): value to be evaluated.
             *args (list): the list of positional arguments forwarded to subclasses.
-            **kwargs (dict: the dictionary of keyword arguments forwarded to subclasses.
+            **kwargs (dict): the dictionary of keyword arguments forwarded to subclasses.
 
         Note:
             A distribution can be optionally passed to the function by passing its `dist_spec_args` through