!27906 update tensor api document

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docs/api/api_python/mindspore/mindspore.Tensor.rst

@@ -50,7 +50,7 @@ mindspore.Tensor
 
         **返回：**
 
-        张量，含有每个元素的绝对值。
+        Tensor。
 
         **支持平台：**
 
@@ -70,12 +70,12 @@ mindspore.Tensor
 
         **参数：**
 
-        - **axis** (Union[None, int, tuple(int)) - 被简化的维度。 当 `axis` 为None或者空元组的时候，简化所有维度。 默认值：()。
-        - **keep_dims** (bool) - 是否会保留被简化的维度。 默认值： False。
+        - **axis** (Union[None, int, tuple(int)) - 缩减的维度。 当 `axis` 为None或者空元组的时候，缩减所有维度。当 `axis` 为int或tuple(int)时，记Tensor的维度为dim，则其取值范围为[-dim, dim)。默认值：()。
+        - **keep_dims** (bool) - 是否在输出Tensor中保留缩减的维度。 默认值： False。
 
         **返回：**
 
-        Tensor。如果在指定轴方向上所有数组元素都为True，则其值为True，否则其值为False。如果轴为None或空元组，则简化所有维度。
+        Tensor。如果在指定轴方向上所有数组元素都为True，则其值为True，否则其值为False。如果轴为None或空元组，则缩减所有维度。
 
         **支持平台：**
 
@@ -95,12 +95,12 @@ mindspore.Tensor
 
         **参数：**
 
-        - **axis** (Union[None, int, tuple(int)) - 简化的维度。当轴为None或空元组时，简化所有维度。默认值：()。
-        - **keep_dims** (bool) - 表示是否保留简化后的维度。默认值：False。
+        - **axis** (Union[None, int, tuple(int)) - 缩减的维度。当 `axis` 为None或空元组时，缩减所有维度。当 `axis` 为int或tuple(int)时，记Tensor的维度为dim，则其取值范围为[-dim, dim)。默认值：()。
+        - **keep_dims** (bool) - 是否在输出Tensor中保留缩减的维度。默认值：False。
 
         **返回：**
 
-        Tensor。如果在指定轴方向上所有Tensor元素都为True，则其值为True，否则其值为False。如果轴为None或空元组，则简化所有维度。
+        Tensor。如果在指定轴方向上所有Tensor元素都为True，则其值为True，否则其值为False。如果轴为None或空元组，则缩减所有维度。
 
         **支持平台：**
 
@@ -660,12 +660,12 @@ mindspore.Tensor
 
     .. py:method:: mean(axis=(), keep_dims=False)
 
-        计算指定维度上所有元素的均值，简化Tensor的维度。
+        计算指定维度上所有元素的均值，缩减Tensor的维度。
 
         **参数：**
 
-        - **axis** (Union[None, int, tuple(int), list(int)]) - 简化的维度。当轴为None或空元组时，简化所有维度。默认值：()。
-        - **keep_dims** (bool) - 表示是否保留简化后的维度。默认值：False。
+        - **axis** (Union[None, int, tuple(int), list(int)]) - 缩减的维度。当 `axis` 为None或空元组时，缩减所有维度。当 `axis` 为int、tuple(int)或list(int)时，记Tensor的维度为dim，则其取值范围为[-dim, dim)。默认值：()。
+        - **keep_dims** (bool) - 是否在输出Tensor中保留缩减的维度。。默认值：False。
 
         **返回：**
 

mindspore/python/mindspore/common/tensor.py

@@ -506,8 +506,9 @@ class Tensor(Tensor_):
         Check all tensor elements along a given axis evaluate to True.
 
         Args:
-            axis (Union[None, int, tuple(int)]): Dimensions of reduction,
-                when the axis is None or empty tuple, reduce all dimensions. Default: ().
+            axis (Union[None, int, tuple(int)]): Dimensions of reduction.
+                When the axis is None or empty tuple, reduce all dimensions. When the axis is int or
+                tuple(int), if the dimension of Tensor is dim, the value range is [-dim, dim). Default: ().
             keep_dims (bool): Whether to keep the reduced dimensions. Default: False.
 
         Returns:
@@ -538,8 +539,9 @@ class Tensor(Tensor_):
         Check any tensor element along a given axis evaluate to True.
 
         Args:
-            axis (Union[None, int, tuple(int)]): Dimensions of reduction,
-                when the axis is None or empty tuple, reduce all dimensions. Default: ().
+            axis (Union[None, int, tuple(int)]): Dimensions of reduction.
+                When the axis is None or empty tuple, reduce all dimensions. When the axis is int or
+                tuple(int), if the dimension of Tensor is dim, the value range is [-dim, dim). Default: ().
             keep_dims (bool): Whether to keep the reduced dimensions. Default: False.
 
         Returns:
@@ -624,7 +626,7 @@ class Tensor(Tensor_):
         Return absolute value element-wisely.
 
         Returns:
-            Tensor, with absolute value element-wisely.
+            Tensor.
 
         Supported Platforms:
             ``Ascend`` ``GPU`` ``CPU``
@@ -644,8 +646,9 @@ class Tensor(Tensor_):
         Reduce a dimension of a tensor by averaging all elements in the dimension.
 
         Args:
-            axis (Union[None, int, tuple(int), list(int)]): Dimensions of reduction,
-                when the axis is None or empty tuple, reduce all dimensions. Default: ().
+            axis (Union[None, int, tuple(int), list(int)]): Dimensions of reduction.
+                When the axis is None or empty tuple, reduce all dimensions. When the axis is int, tuple(int) or
+                list(int), if the dimension of Tensor is dim, the value range is [-dim, dim). Default: ().
             keep_dims (bool): Whether to keep the reduced dimensions. Default: False.
 
         Returns: