mindspore2022/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.HSigmoid.rst

mindspore.nn.HSigmoid
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.. py:class:: mindspore.nn.HSigmoid

    Hard Sigmoid激活函数，按元素计算输出。

    Hard Sigmoid定义为：

    .. math::
        \text{hsigmoid}(x_{i}) = max(0, min(1, \frac{x_{i} + 3}{6})),

    其中，:math:`x_i` 是输入Tensor的一个元素。

    **输入：**

    - **input_x** (Tensor) - Hard Sigmoid的输入，任意维度的Tensor。
          
    **输出：**

    Tensor，数据类型和shape与 `input_x` 的相同。

    **异常：**

    **TypeError** - `input_x` 不是tensor。

    **支持平台：**

    ``Ascend`` ``GPU`` ``CPU``

    **样例：**

    >>> x = Tensor(np.array([-1, -2, 0, 2, 1]), mindspore.float16)
    >>> hsigmoid = nn.HSigmoid()
    >>> result = hsigmoid(x)
    >>> print(result)
    [0.3333 0.1666 0.5    0.8335 0.6665]