mindspore2022/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.BiasAdd.rst

mindspore.ops.BiasAdd
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.. py:class:: mindspore.ops.BiasAdd(data_format="NCHW")

    返回输入Tensor与偏置Tensor之和。相加前会把偏置Tensor广播成与输入Tensor的shape一致。

    **参数：**

    **data_format** (str) - 输入和输出数据的格式。取值为'NHWC'、'NCHW'或'NCDHW'。默认值：'NCHW'。

    **输入：**

    - **input_x** (Tensor) -输入Tensor。shape可以有2~5个维度。数据类型应为float16或float32。
    - **bias** (Tensor) - 偏置Tensor，shape为 :math:`(C)`。C必须与 `input_x` 的通道维度C相同。数据类型应为float16或float32。

    **输出：**

    Tensor，shape和数据类型与 `input_x` 相同。

    **异常：**

    - **TypeError** - `data_format` 不是str。
    - **ValueError** - `data_format` 的值不在['NHWC', 'NCHW', 'NCDHW']范围内。
    - **TypeError** - `input_x` 或  `bias` 不是Tensor。
    - **TypeError** - `input_x` 或  `bias` 的数据类型既不是float16也不是float32。
    - **TypeError** - `input_x` 或  `bias` 的数据类型不一致。
    - **TypeError** - `input_x` 的维度不在[2, 5]范围内。