mindspore2022/docs/api/api_python/train/mindspore.train.callback.LossMonitor.rst

.. py:class:: mindspore.train.callback.LossMonitor(per_print_times=1, has_trained_epoch=0)

    监控训练的loss。

    如果loss是NAN或INF，则终止训练。

    .. note::
        如果 `per_print_times` 为0，则不打印loss。

    **参数：**

    - **per_print_times** (int) - 表示每隔多少个step打印一次loss。默认值：1。
    - **has_trained_epoch** (int) - 表示已经训练了多少个epoch，如果设置了该参数，LossMonitor将监控该数值之后epoch的loss值。默认值：0。

    **异常：**

    - **ValueError** - 当 `per_print_times` 不是整数或小于零。
    - **ValueError** - 当 `has_trained_epoch` 不是整数或小于零。

    .. py:method:: step_end(run_context)

        step结束时打印训练loss。

        **参数：**

        - **run_context** (RunContext) - 包含模型的相关信息。