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mindspore.nn.probability.distribution.Logistic
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.. py:class:: mindspore.nn.probability.distribution.Logistic(loc=None, scale=None, seed=None, dtype=mstype.float32, name='Logistic')

    Logistic分布（Logistic distribution）。
    连续随机分布，取值范围为 :math:`(0, \inf)` ，概率密度函数为

    .. math::
        f(x, a, b) = 1 / b \exp(\exp(-(x - a) / b) - x).

    其中 :math:`a, b` 为分别为Logistic分布的位置参数和比例参数。

    **参数：**

    - **loc** (int, float, list, numpy.ndarray, Tensor) - Logistic分布的位置。默认值：None。
    - **scale** (int, float, list, numpy.ndarray, Tensor) - Logistic分布的尺度。默认值：None。
    - **seed** (int) - 采样时使用的种子。如果为None，则使用全局种子。默认值：None。
    - **dtype** (mindspore.dtype) - 事件样例的类型。默认值：mindspore.float32。
    - **name** (str) - 分布的名称。默认值：'Logistic'。

    .. note:: 
        - `scale` 必须大于零。
        - `dtype` 必须是float，因为Logistic分布是连续的。

    **异常：**

    - **ValueError** - `scale` 中元素小于0。
    - **TypeError** - `dtype` 不是float的子类。

    .. py:method:: loc
        :property:

        返回分布位置。

        **返回：**

        Tensor，分布的位置值。

    .. py:method:: scale
        :property:

        返回分布比例。

        **返回：**

        Tensor，分布的比例值。

    .. py:method:: cdf(value, loc, scale)

        在给定值下计算累积分布函数（Cumulatuve Distribution Function, CDF）。

        **参数：**

        - **value** (Tensor) - 要计算的值。
        - **loc** (Tensor) - 分布位置参数。默认值：None。
        - **scale** (Tensor) - 分布比例参数。默认值：None。

        **返回：**

        Tensor，累积分布函数的值。

    .. py:method:: cross_entropy(dist, loc_b, scale_b, loc, scale)

        计算分布a和b之间的交叉熵。

        **参数：**

        - **dist** (str) - 分布的类型。
        - **loc_b** (Tensor) - 对比分布位置参数。
        - **scale_b** (Tensor) - 对比分布比例参数。
        - **loc** (Tensor) - 分布位置参数。默认值：None。
        - **scale** (Tensor) - 分布比例参数。默认值：None。

        **返回：**

        Tensor，交叉熵的值。

    .. py:method:: entropy(loc, scale)

        计算熵。

        **参数：**

        - **loc** (Tensor) - 分布位置参数。默认值：None。
        - **scale** (Tensor) - 分布比例参数。默认值：None。

        **返回：**

        Tensor，熵的值。

    .. py:method:: kl_loss(dist, loc_b, scale_b, loc, scale)

        计算KL散度，即KL(a||b)。

        **参数：**

        - **dist** (str) - 分布的类型。
        - **loc_b** (Tensor) - 对比分布位置参数。
        - **scale_b** (Tensor) - 对比分布比例参数。
        - **loc** (Tensor) - 分布位置参数。默认值：None。
        - **scale** (Tensor) - 分布比例参数。默认值：None。

        **返回：**

        Tensor，KL散度。

    .. py:method:: log_cdf(value, loc, scale)

        计算给定值对于的累积分布函数的对数。

        **参数：**

        - **value** (Tensor) - 要计算的值。
        - **loc** (Tensor) - 分布位置参数。默认值：None。
        - **scale** (Tensor) - 分布比例参数。默认值：None。

        **返回：**

        Tensor，累积分布函数的对数。

    .. py:method:: log_prob(value, loc, scale)

        计算给定值对应的概率的对数。

        **参数：**

        - **value** (Tensor) - 要计算的值。
        - **loc** (Tensor) - 分布位置参数。默认值：None。
        - **scale** (Tensor) - 分布比例参数。默认值：None。

        **返回：**

        Tensor，累积分布函数的对数。

    .. py:method:: log_survival(value, loc, scale)

        计算给定值对应的生存函数的对数。

        **参数：**

        - **value** (Tensor) - 要计算的值。
        - **loc** (Tensor) - 分布位置参数。默认值：None。
        - **scale** (Tensor) - 分布比例参数。默认值：None。

        **返回：**

        Tensor，生存函数的对数。

    .. py:method:: mean(loc, scale)

        计算期望。

        **参数：**

        - **loc** (Tensor) - 分布位置参数。默认值：None。
        - **scale** (Tensor) - 分布比例参数。默认值：None。

        **返回：**

        Tensor，概率分布的期望。

    .. py:method:: mode(loc, scale)

        计算众数。

        **参数：**

        - **loc** (Tensor) - 分布位置参数。默认值：None。
        - **scale** (Tensor) - 分布比例参数。默认值：None。

        **返回：**

        Tensor，概率分布的众数。

    .. py:method:: prob(value, loc, scale)

        计算给定值下的概率。对于连续是计算概率密度函数（Probability Density Function）。

        **参数：**

        - **value** (Tensor) - 要计算的值。
        - **loc** (Tensor) - 分布位置参数。默认值：None。
        - **scale** (Tensor) - 分布比例参数。默认值：None。

        **返回：**

        Tensor，概率值。

    .. py:method:: sample(shape, loc, scale)

        采样函数。

        **参数：**

        - **shape** (tuple) - 样本的shape。
        - **loc** (Tensor) - 分布位置参数。默认值：None。
        - **scale** (Tensor) - 分布比例参数。默认值：None。

        **返回：**

        Tensor，根据概率分布采样的样本。

    .. py:method:: sd(loc, scale)

        计算标准差。

        **参数：**
        - **loc** (Tensor) - 分布位置参数。默认值：None。
        - **scale** (Tensor) - 分布比例参数。默认值：None。

        **返回：**

        Tensor，概率分布的标准差。

    .. py:method:: survival_function(value, loc, scale)

        计算给定值对应的生存函数。

        **参数：**

        - **value** (Tensor) - 要计算的值。
        - **loc** (Tensor) - 分布位置参数。默认值：None。
        - **scale** (Tensor) - 分布比例参数。默认值：None。

        **返回：**

        Tensor，生存函数的值。

    .. py:method:: var(loc, scale)

        计算方差。

        **参数：**

        - **loc** (Tensor) - 分布位置参数。默认值：None。
        - **scale** (Tensor) - 分布比例参数。默认值：None。

        **返回：**

        Tensor，概率分布的方差。