# 如何在启智平台上进行模型调试和训练

## 1. c2net的sdk使用方法

安装c2net-beta包

```
pip install -U c2net-beta
```

使用c2net的SDK方式

```
#导入包
from c2net.context import prepare, upload_output

#初始化导入数据集和预训练模型到容器内
c2net_context = prepare()

#获取数据集路径，预训练模型路径，输出路径
dataset_path = c2net_context.dataset_path
pretrain_model_path = c2net_context.pretrain_model_path
output_path = c2net_context.output_path

#回传结果到openi，训练任务才能回传，调试任务回传后也是不支持下载
upload_output()
```

## 2. 手写数字识别示例

* GPU示例请参考[gpu_mnist_example](./gpu_mnist_example/README.md)
* NPU示例请参考[npu_mnist_example](./npu_mnist_example/README.md)
* GCU示例请参考[gcu_mnist_example](./gcu_mnist_example/README.md)