diff --git a/README.md b/README.md
index 453ce47..fd89f54 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,40 +1,33 @@
-
 # 如何在启智平台上进行模型调试和训练
 
-## 1. openi的使用方法
+## 1. c2net的sdk使用方法
 
-安装openi包
+安装c2net-beta包
 
 ```
-pip install -U openi
-```
-
-若是在智算训练任务中无网络，可以使用以下指令安装
-
-```text
-import os
-os.system("pip install {}".format(os.getenv("OPENI_SDK_PATH")))
+pip install -U c2net-beta
 ```
 
-使用openi包
+使用c2net的SDK方式
 
 ```
 #导入包
-from openi.context import prepare, upload_openi
+from c2net.context import prepare, upload_output
 
 #初始化导入数据集和预训练模型到容器内
-openi_context = prepare()
+c2net_context = prepare()
 
 #获取数据集路径，预训练模型路径，输出路径
-dataset_path = openi_context.dataset_path
-pretrain_model_path = openi_context.pretrain_model_path
-output_path = openi_context.output_path
+dataset_path = c2net_context.dataset_path
+pretrain_model_path = c2net_context.pretrain_model_path
+output_path = c2net_context.output_path
 
 #回传结果到openi，训练任务才能回传，调试任务回传后也是不支持下载
-upload_openi()
+upload_output()
 ```
 
 ## 2. 手写数字识别示例
 
 * GPU示例请参考[gpu_mnist_example](./gpu_mnist_example/README.md)
 * NPU示例请参考[npu_mnist_example](./npu_mnist_example/README.md)
+* GCU示例请参考[gcu_mnist_example](./gcu_mnist_example/README.md)