更新 'gpu_mnist_example/train_gcu.py'

gpu_mnist_example/train_gcu.py

@@ -27,14 +27,11 @@ If there are Chinese comments in the code，please add at the beginning：
 
 示例选用的预训练模型文件为：mnist_epoch1_0.86.pkl           
 
-
-代码会自动放置在/tmp/code目录下。
-数据集在界面选择后，会自动放置在/tmp/dataset目录下。
-预训练模型文件在界面选择后，会自动放置在/tmp/pretrainmodel目录下。
-输出的模型文件也需要放置在/tmp/output目录下，平台会自动下载/tmp/output目录下的文件。
-如果选用了多数据集，则应在/tmp/dataset后带上数据集名称，比如/tmp/dataset/MnistDataset_torch/train
 '''
 
+import os
+print("begin:")
+os.system("pip install {}".format(os.getenv("OPENI_SDK_PATH")))
 import torch
 from model import Model
 import numpy as np
@@ -44,9 +41,6 @@ from torch.optim import SGD
 from torch.utils.data import DataLoader
 from torchvision.transforms import ToTensor
 import argparse
-import os
-os.system("pip install {}".format(os.getenv("OPENI_SDK_PATH")))
-
 from openi.context import prepare, upload_openi
 
 import importlib.util