From 3bdf1f045e18a20324003cb5908e12434450af0f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: liuzx Date: Tue, 16 Jan 2024 11:40:37 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0npu=E5=92=8Cgpu=E4=BD=BF?= =?UTF-8?q?=E7=94=A8=E7=A4=BA=E4=BE=8B?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- gpu_mnist_example/README.md | 4 ++-- npu_mnist_example/README.md | 2 +- 2 files changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/gpu_mnist_example/README.md b/gpu_mnist_example/README.md index e45e4d0..cbe5e9e 100644 --- a/gpu_mnist_example/README.md +++ b/gpu_mnist_example/README.md @@ -5,7 +5,7 @@ ##### 1，数据集说明： -数据集可从本项目的数据集中引用，[数据集引用](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/datasets?type=1) +数据集可从本项目的数据集中引用，[数据集引用](https://openi.pcl.ac.cn/OpenIOSSG/OpenI_Cloudbrain_Example/datasets) - MnistDataset_torch数据集是由10类28∗28的灰度图片组成，训练数据集包含60000张图片，测试数据集包含10000张图片。 - MnistDataset_torch.zip数据集压缩包的目录结构如下： @@ -19,7 +19,7 @@ ##### 2，预训练模型说明： -Torch_MNIST_Example_Model模型可从本项目的模型目录中引用，[预训练模型引用]() +Torch_MNIST_Example_Model模型可从本项目的模型目录中引用，[预训练模型引用](https://openi.pcl.ac.cn/OpenIOSSG/OpenI_Cloudbrain_Example/modelmanage/show_model) * Torch_MNIST_Example_Model模型的目录结构如下： diff --git a/npu_mnist_example/README.md b/npu_mnist_example/README.md index 377306d..83efa9c 100644 --- a/npu_mnist_example/README.md +++ b/npu_mnist_example/README.md @@ -20,7 +20,7 @@ ##### 2，预训练模型说明： -Mindspore_MNIST_Example_Model模型可从本项目的模型目录中引用，[预训练模型引用]() +Mindspore_MNIST_Example_Model模型可从本项目的模型目录中引用，[预训练模型引用](https://openi.pcl.ac.cn/OpenIOSSG/OpenI_Cloudbrain_Example/modelmanage/show_model) * Mindspore_MNIST_Example_Model模型的目录结构如下：