You can not select more than 25 topics Topics must start with a chinese character,a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.

act-sigmoid.jpg 7.5 kB

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778
  1. �JFIF�������C�   
  2. 
  3. �C
  4. 
  5. ��@"�������������� �S�� ���! "1A#QaBWq23
  6. $CRYbc%&59SXrux���������������-���������Q!"1ARB#23qr� ��?����������������������� ʌjUh"4eK6mֳE<8kgؔkEoֵ~$7mGgZ ˷q.cz{kn,u syF*FP?}f;XֿU7Xr'l:qagM6 :`cvͩm4jG]5{m?R\ }j|su뿥qܺ-a}nVR2#">�E:;2R5}~C1
  7. *rL诸Up􇹌d_Iǎ\rgLty~Ӥ+4*NLuaF!OI[{7!m�����%ʌC7oiKQʷ61Itrn xc%Gԍ<1@^#k~6{
  8. �n}]wIJ -LGQ/�|[Rˋ>pF}G!�=JuT,sք]l[8 87es7@"nӮ~kgG?پ7٭~׮�$cؿo8v49lB/C�xi?5&#ξ�D~*~�&0-�meۇ�a�+4~8 X{%+i/*֣5'Dw{}J-P�@����������������������Ys|1rWKbԽM}@y]<3O*OI"/}τ'iYs|1rWKbԽM}@y]<3O*OI"/}τ'��q#&1s+.-'bc 3/k/G߱ۮט}^ٟ28XΡ~]r.#ihlƕx敢
  9. $VV(,6_z|ᶋo kJŲt}њKzѱ_9>n؈MXC4EeN,Xh/ȫ MӦ �0������������������������������������C}om Nt�'-lc31۰TrpUȗMe"/4T["-'at1^UxuoJn1$wiG.M,r\�;[^z6.WQ,cP߿`rO $އy/9$jc�op exx'Uc?M%sIS+8`m$G;3|:t1yYBtzuCohb9$L?x|Hڙr5m}GZ\SVR\jAz Ȃ56?xv%on*u;NZyrp9Z#%vkZv*sONE
  10. OX/d2tga0v.6y���������������������������������������*xOQβ{+a_69>Ćϲжϒ?A45v<%Cbډ!eZlֶ>KQ|̏s�i5޾nOڛj!;I"+׃~ɢ~6%-VC8ũ5:.j�3NKM|%A-X &edhؔY d㺛w亶9-6S#hי&| 6;5uoΙ.zM6k?!5~u{=e̒k�XEC%ܘN#L̿Y\fkEBm"Inx1������������������������������������������^גv[oD: !E_2dơFKҤ0گ5u+'9VN<jl 8㍑{#3WETnzjxbk]G7qzLڗ}zX"$IGl�D2"䄧ӗVzfngSIǡ6J+ڹbj ҃-�BC?_ O`koofcQwUژb,J+L2ؗ&:qVG=SEo坋;$kZ^QmqGq_SE_l_6REնI9����������������������������������������:CHGNMRKbXUD̉&L& \o!k-Ԉ;jrZDHD E \ ,x�K�gge$eX=E`TXQ
  11. 5R*& 猖#DD_U龘 j%3W\�eYcXhO9NqjܚM8e]H]oѳ2._!A֨7<ޔ6X=QAf
  12. dB'ԙ-kDNvOikmu��s���������������������������������������������V; #Z' Öu8Oi5ƢCsF^-vUzm3&E4CZX)NF|!|.{$lGTTqV%fWs
  13. zKAx8awφmor$[|fwMDAS04#Dr3}Fv-<_9-P�`������������������������������������������!+Ư fʱuD{Ђ?7+ߐ<19۩0ZcKv97[xvnk.BǪ\[K{5EG`HϏ
  14. ,>K!;ld[OM˵4x켳kElٹ5WTnɮMu6D|I$r&6nn1 )Qr+UD:v !
  15. j&^%LŐZSkz_%e]Ͳ W:G/aet-Qל8dD"/)<>BӀ�������������������������������������������vOq g/}jmVۂ#"OBGˏ#_H,dY.Xe9-U+"&lmqF/^Lܙt"d*̖^VmWyzR?(~6W^tUx7S&$I7y&F^v I>xZVUoL�(m:}KVvȪ+HHxR] R�������������������������������������������3WXyon}]4&YLt49316}X8~;l'ym nEO6I|rT-> k Ùl͡kysɷeն-[_Uhə8,m%: l(:.s'+ Jn4dmR)mԔSM?&>G3ח`w#8zm(ȸIK\צob=ϲSl!c Oɍ
  16. Ub-a2n1t%%G[ Wǫr1'B}U}G1$Ί3Oc~ Ctêzkr`DHњ6qdi1�g"!o4[/#Fĥc'ص<ƧW%յM_v)iϓD?31j����������������������������������������6d֑[M|M⵭3"!^.GW;jѷʍ; ?R$7rJKHNseYcZinß6dFMw'#Dy]䉞ܨNX-C_U["4Hj3M! : �@*ǃn;GD[
  17. ,kPw颸jiYǦR!L) 'ܹEsi;�M?8`'������������������������k ߹?O!K]1qg#Yʵh>)ˎܗth3{cbc49^և0ED:?ɑ g)sی FzߴTTJ37oI]w W,3X\bwlǰ_&Et$DYmy[}7 Dev8'W&aܛ\_fYdIi=PR$#n"1E<aOF5gWrg}c]b9mۛ[9 vq_f""wK!Qo9*4ylˊs!XuHi{kCF9󱍣�-Xlj)<)WG_@̙ ms;Җ?5}By>l<)dž@)W?|kv~\Y-σ˸_O|ğ �4?}vmO˦0.aGaT9QaGyqB X\.%MmObKǻ†|O%qyї_g'm� z2JqB6V©>)f~<< mB M> 2 _;ۊx5X͹,\ >e G]")SϤkp՗ȤJ]k\eiy䩄d󾤎UO$ǥL~_nzK8D{;|whqvde˃,L[j-՞|Z<#(e^o'_Jdb#zܫn=^ۃQm~*?NKC7Mj9=j�Ŏlcl|/Z]>uLza̧zwSA9a]"CFj.x3zb YB""Ncˠ`ҲXm~tjA?&# iR\'.aͥ+`61r|-V#k/ NŠXuA[ku:w^vul ̉DFhO< YaSOkqM_.̫Z1.. GfR#mFTw $22]>,vc�J)6T&aK ,&&`}M%((JK�B6jma<0K^Qcœb":%g&ț#IzYs> it?
  18. ]kij읺C`zΫ=<6Y|ElL$$$)q IeX\w"2t2ʗ%k=%C}I"3>>+uJTf`d&볍c#Gs=r|ْ\iҴ{RHȇit?8  +%͌Ab0lϕ!ɎK_~>+L ~7S0Pg.<weם[3"Q< c0OkqM_.̫Z1.. GfR#mFTw $22a/�JSl=
  19. M—i*TY.MM8#q^ 4JQPbͥ+`6fò[`bUyùڛZh~<讷mGǧ#n_;BbL\(B9W*#/Z}Ľ9?\r"_ϥ,J~sر`mm)"" 5mFau7=t�<%ٰEķry=6\[1rҦ"!B}fu ɔ.t 4?WGLSS|K%9
  20. d~6
  21. ې.y#Mq�{**i˦zwSB|qË54FC4I 0^n[7k#l&'OoƎւ- ?_a~m.Y]@;񱌏iҫ جŝh]O.DvVenm-HdZ *08Qfr(6QذLyH!ز#h> ^ismROD7}euXǂ祌N#I*;2D#V?mr_yoɫ#SJRJ3>LNy]V:_oki5 F}ٴ!33?w><+vKkҮq2w[Dv%]SӣCӷf$˱?h9ӓI5/doa�"A ]L~Vh݆Iٖ=i=%ۓ_1
  22. |:LRs{֊Ϡ2]foƃaծijDS4(G̎eCiYJUveVM1!Nܾ˚uwB.tLyh˞p X��Eb_aopW_Td�o/?Ϧ/[ S4X+2rs SM۴XjQnKW<|n|ِ7iyQWcgE}?Z=g]#"N<r< �������G{OqҋÑu:Ėż"$_H:۸_6M61Wc`US<*uz`t5'k�������������������AfjG76;G=lfl?J,6=дH3?1c>9#2㰜�ӥ6ź{1m@*f6 ڷJ}i8�xހ������ ~�˧ }w#Qjv~uMŤWjn,Du)lȒM&>Qc#D57<DK9S|i<K*-/m<ec2

机器学习越来越多应用到飞行器、机器人等领域,其目的是利用计算机实现类似人类的智能,从而实现装备的智能化与无人化。本课程旨在引导学生掌握机器学习的基本知识、典型方法与技术,通过具体的应用案例激发学生对该学科的兴趣,鼓励学生能够从人工智能的角度来分析、解决飞行器、机器人所面临的问题和挑战。本课程主要内容包括Python编程基础,机器学习模型,无监督学习、监督学习、深度学习基础知识与实现,并学习如何利用机器学习解决实际问题,从而全面提升自我的《综合能力》。