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| pom.xml | 3 years ago | |
Readme.md
ideaseg 分词核心模块
根据实际的比较结果来看，成熟可用的中文分词模块有如下几个：
- HanLP (最佳选择)
基于深度学习和海量语料训练的自然语言处理，代码结构差但是可用。性能相比 jcseg 可能有10倍差距（没细测） 但是准确度非常高，分词效果非常好。
该项目最新版本 1.8.2 ，以后基本上不会再更新了，官方以前全面转向云服务。 - jcseg
速度快，但是分词定位错误问题始终没有解决，不过解决思路已经有了。暂时不予考虑。 - CoreNLP
非常专业的自然语言处理能力，但是体积大、速度慢，无法在生产中使用， 日后可以考虑使用它为一些高净值客户提供专属服务 - ikanalyzer
比较老而且成熟的基于词库分词，多年未更新，有志愿者一直提供 ES 插件的更新。
经过多次比较最终确定第一版基于 HanLP 实现分词功能。
下一步需要做的包括：
- 提供多租户的分词个性化定制能力
- 优化分词性能
- 完善 HanLP 的代码结构
- 提供多种分词模型
- 研究如何更新语料库，生成新的语料模型