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SIG简介
AI Security SIG 聚焦于AI模型开发项目中从数据处理到模型训练再到部署推理过程中的安全问题。具体包括以下几点：
- 模型鲁棒性和可靠性：AI模型对于对抗样本、自然扰动样本的推理鲁棒性、数据概念漂移检测、模型故障注入评估。
- 隐私保护：差分隐私、联邦学习等隐私保护训练算法。
- 模型部署安全：模型加密、模型混淆等技术。
SIG代码仓
SIG负责人
- Wang Ze (Huawei)
- Xiulang (Huawei)
成员说明
AI Security SIG的成员身份包含Members、Reviewers、Committers、Maintainers，并且记录在SIG名单中，各角色的描述和申请条件如下：
Members
- SIG正式成员，可参与SIG的日常讨论和活动。
- 申请条件：至少参加过2次SIG会议/活动。
Reviewers
- SIG代码仓的代码reviewer，负责代码仓PR(pull requests)的review工作。
- 申请条件：身份为Members，且至少review过MindSpore主仓 或者MindArmour仓 的2个PR，在PR中发表的修改评论总数为10个以上。
Committers
- SIG代码仓的Committer，拥有代码仓PR的合入权限。
- 申请条件：身份为Reviewers，且至少往SIG代码仓中合入5个PR。
Maintainers
- SIG运作的负责人，负责整个SIG的技术研究方向和活动组织。
- 申请条件：身份为Committers，通过Maintainers资格评审。
申请方式
- Fork Community仓库 。
- 提交PR，把自己的Gitee主页链接、名字（不要求真名）、注册Gitee的邮箱加到sig_members中，PR的描述中需要附加申请的证明，例如评论过的PR、提交合入过的PR等等。提交PR之后，Maintainers会进行审核。