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 https://www.coursera.org/learn/machine-learning
 
+（吴恩达老师在 Coursera 上的机器学习公开课）
 
 
-项目包含课后作业以及笔记，目前正在将手写笔记进行电子化。
+
+本项目包含课程中的所有课后作业以及笔记，目前正在将手写笔记进行电子化。
 
 1. 笔记(notes)都为中文，为了便于复习和扩充等，尽量会按照视频目录，以及视频内容进行提炼整理。
 2. 所有课后作业(assignments)都已提交并通过 Coursera 编程测验。仅供参考，请勿抄袭。
 
 
+笔记基于支持 ${\displaystyle \mathrm {L\!\!^{{}_{{}^{\scriptstyle A}}}\!\!\!\!\!\;\;T\!_{\displaystyle E}\!X} }$ 的 markdown 编辑器 [Typora][2]，其他类似的编辑器也可以阅读，不过可能会由一些排版问题。
+
+如要直接在 GitHub Page 上阅读，需要安装 Chrome 插件 —— [GitHub with MathJax][1]，测试后发现该插件无法正常渲染某些公式（已向插件作者提出 issues），故还是建议用 Typora 阅读。
+
 
-Andrew Ng's machine learning course on Coursera.
+
+For Andrew Ng's machine learning course on Coursera.
 
 Including assignments and notes, notes are WIP.
 
-you can read it by Typora or any other similar markdown editor.
+You can read it by Typora or any other similar markdown editor.
 
 ## 致谢
 
@@ -25,4 +32,7 @@ you can read it by Typora or any other similar markdown editor.
 - @小小人_V 笔记
 - 52nlp
 
-由于手写笔记成稿时间较早，需要致谢的朋友可能无法一一列出，在此对各位的分享精神统一表示谢意！
+注：由于手写笔记成稿时间较早，有所参考无法一一致谢，在此统一表示谢意！
+
+[1]: https://chrome.google.com/webstore/detail/ioemnmodlmafdkllaclgeombjnmnbima
+[2]: https://typora.io/