// Copyright 2020 Tencent // SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause #include "testutil.h" static int test_softmax(const ncnn::Mat& a, int axis) { ncnn::ParamDict pd; pd.set(0, axis); // axis pd.set(1, 1); // fixbug0 std::vector weights(0); int ret = test_layer("Softmax", pd, weights, a); if (ret != 0) { fprintf(stderr, "test_softmax failed a.dims=%d a=(%d %d %d %d) axis=%d\n", a.dims, a.w, a.h, a.d, a.c, axis); } return ret; } static int test_softmax_nd(const ncnn::Mat& m) { const int dims = m.dims; for (int i = -dims; i < dims; i++) { int ret = test_softmax(m, i); if (ret != 0) return ret; } return 0; } static int test_softmax_0() { ncnn::Mat a = RandomMat(23, 25, 27, 32); ncnn::Mat b = RandomMat(21, 22, 19, 40); ncnn::Mat c = RandomMat(24, 27, 29, 28); ncnn::Mat d = RandomMat(25, 23, 25, 31); return 0 || test_softmax_nd(a) || test_softmax_nd(b) || test_softmax_nd(c) || test_softmax_nd(d); } static int test_softmax_1() { ncnn::Mat a = RandomMat(25, 27, 32); ncnn::Mat b = RandomMat(22, 19, 40); ncnn::Mat c = RandomMat(27, 29, 28); ncnn::Mat d = RandomMat(23, 25, 31); return 0 || test_softmax_nd(a) || test_softmax_nd(b) || test_softmax_nd(c) || test_softmax_nd(d); } static int test_softmax_2() { ncnn::Mat a = RandomMat(125, 32); ncnn::Mat b = RandomMat(147, 40); ncnn::Mat c = RandomMat(127, 28); ncnn::Mat d = RandomMat(129, 31); return 0 || test_softmax_nd(a) || test_softmax_nd(b) || test_softmax_nd(c) || test_softmax_nd(d); } static int test_softmax_3() { ncnn::Mat a = RandomMat(128); ncnn::Mat b = RandomMat(120); ncnn::Mat c = RandomMat(124); ncnn::Mat d = RandomMat(127); return 0 || test_softmax_nd(a) || test_softmax_nd(b) || test_softmax_nd(c) || test_softmax_nd(d); } int main() { SRAND(7767517); return 0 || test_softmax_0() || test_softmax_1() || test_softmax_2() || test_softmax_3(); }