上传和下载支持多文件操作

1.新增支持原始bert模型（非easynlp的 backbone prefix版本）
2.支持bert的在sequence classification/fill mask /token classification上的backbone head形式
3.统一了sequence classification几个任务的pipeline到一个类
4.fill mask 支持backbone head形式
5.token classification的几个子任务（ner，word seg， part of speech）的preprocessor 统一到了一起TokenClassificationPreprocessor
6. sequence classification的几个子任务（single classification， pair classification）的preprocessor 统一到了一起SequenceClassificationPreprocessor
7. 改动register中 cls的group_key 赋值位置，之前的group_key在多个decorators的情况下，会被覆盖，obj_cls的group_key信息不正确
8. 基于backbone head形式将 原本group_key和 module同名的情况尝试做调整，如下在modelscope/pipelines/nlp/sequence_classification_pipeline.py 中 
原本
 @PIPELINES.register_module(
    Tasks.sentiment_classification, module_name=Pipelines.sentiment_classification)
改成
@PIPELINES.register_module(
    Tasks.text_classification, module_name=Pipelines.sentiment_classification)
相应的configuration.json也有改动，这样的改动更符合任务和pipline（子任务）的关系。
8. 其他相应改动为支持上述功能
        Link: https://code.alibaba-inc.com/Ali-MaaS/MaaS-lib/codereview/10041463

Link: https://code.alibaba-inc.com/Ali-MaaS/MaaS-lib/codereview/10189613

CR link: https://code.alibaba-inc.com/Ali-MaaS/MaaS-lib/codereview/10109035#tab=changes&file=8348e8153b2f4a6dbd52e471b4980542355408ed

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1. https://aone.alibaba-inc.com/v2/project/1162242/bug#viewIdentifier=b622c099e2199bc034401fbe&openWorkitemIdentifier=44889184

2. https://aone.alibaba-inc.com/v2/project/1162242/bug#viewIdentifier=b622c099e2199bc034401fbe&openWorkitemIdentifier=44858810

3. https://aone.alibaba-inc.com/v2/project/1162242/bug#viewIdentifier=b622c099e2199bc034401fbe&openWorkitemIdentifier=44857728

4. https://aone.alibaba-inc.com/v2/project/1162242/bug#viewIdentifier=b622c099e2199bc034401fbe&openWorkitemIdentifier=44658972

Link: https://code.alibaba-inc.com/Ali-MaaS/MaaS-lib/codereview/9872869

* dataset json file add args

* 修复了zip文件不同打包模式下返回路径错误问题。
* 修复了替换了数据集文件重新下载时校验失败问题。
* 修复dataset oss文件在 REUSE 模式下重复下载的问题。
* 修复了csv数据集的meta json文件中某个split的meta和file字段都为''时加载所有split失败的问题。
 * 修复了不同版本datasets路径不一致的问题。

1. MsDataset支持upload数据文件(压缩包)
2. MsDataset支持clone和upload meta data
3. 使用MsDataset.load()下载数据集，支持web端显示数据集下载计数
        Link: https://code.alibaba-inc.com/Ali-MaaS/MaaS-lib/codereview/9831232

msdataset add coco dataset
unify taskdataset and ms dataset
fix hf datasets

Link: https://code.alibaba-inc.com/Ali-MaaS/MaaS-lib/codereview/9552632

* load csv dataset from modelscoop

* fix msdataset
        Link: https://code.alibaba-inc.com/Ali-MaaS/MaaS-lib/codereview/9436292

    * fix msdataset

Link: https://code.alibaba-inc.com/Ali-MaaS/MaaS-lib/codereview/9174075

* fix msdataset

Link: https://code.alibaba-inc.com/Ali-MaaS/MaaS-lib/codereview/9165402