# [固定] 
type:  single
#[可选]场景显示名称,可以为空
name:  目标检测
# [必选]开发商  apulis,huawei,custom等
vendor: apulis.infer
# [可选]:场景封面图片
image: det.png
# [可选]场景描述
description:  "中文描述"

model_templates:
    #[*] 展示给用户的UI名称
  - title: "目标检测"
    # 模型领域(大分类)
    field: "cv"
    # 模型任务类型(二级分类)
    task:  "detection"
    #平台定义的参数名,需要和平台有所交互和串联, 针对所有app保持一致
    #目前平台固定提供系统参数:  ${modelName} ${modelId} ${modelVersionId} ${model}
    #默认1个.支持多个需要推理应用的支持
    maximum_num: 1
    #该模板槽位支持的相同模型的个数 [0~N],0表示可选, >1 表示可以多个
    #启动应用的时候config中的ordinal值[1,N]会与该数组的索引号进行匹配
    minimum_num: 1
    #备选的公共模型库中的模型名称,创建场景的时候需要与模型库关联
    avail_models:
    inspect_params:
       - title: "评判参数1"
         name:  "threshold_bbox_mAP_50"
         type:  "float"
         default: "0.1"
         editable: true 
#[必选]
inference:
  #[必选]对接推理核心  支持 apuisv,mindx
  kernel: apuisv
  #[必选]对接用户协议  空表示默认使用 apulis_infer.proto协议
  agent:  ""
  #允许透传
  passthrough: true
  #[可选] 如果需要额外协议 默认加载transformer目录下 *.proto协议文件
  proto:  "ext.proto"
  #[必选] 需要的推理镜像地址,创建场景的时候需要与模型库关联
  engine: ""
  #正常最大请求延时,单位毫秒 ms
  healthy_delay: 500
  #[必选] 硬件资源描述
  devices:
    #必填，可选值参考selector.yaml中 device_type 字段
    - type: nvidia_gpu
      #选填，设备型号，gpu与cpu不需要填写该字段 ，填写该字段则进行型号筛选。多个型号使用逗号分割 目前参考值 | a310 | a910 | 910b | 910pro | 910prob
      series: 
      #选填，最少使用的设备卡数
      device_num: 1
      #选填，最少使用的CPU核心数，单位 个
      cpu: 2
      #选填，最少使用的内存大小，单位 GB
      memory: 8

#整个app的参数,也分为系统参数和用户自定义参数
application:
    #从单模型插件位置查找前后处理插件代码
    single: true
    #评判镜像相关设置mlops使用
    inspect:
       #评判镜像地址
       engine: "python:3"
       #评判镜像启动入口: 平台会自动加上 --output 参数
       entrypoint: "python3 {{package/inspect/main.py}}"


single:
  #preprocess对应的backend固定为 apulis.preprocessor
  preprocess:
    type: python
    custom_file: preprocess.py
    parameters:
      - name: normal.means
        type: array
        value: [123.675,116.28,103.53]
        mutable:  false
        editable: true
      - name: normal.stds
        type: array
        value: [58.395,57.12,57.375]
        mutable:  false
        editable: true
      - name: resize.width
        type: integer
        value: 400
        mutable:  false
        editable: true
      - name: resize.height
        type: integer
        value: 400
        mutable:  false
        editable: true
      - name: resize.type
        type: bool
        value: 0
        mutable:  false
        editable: true
      - name: color_space
        type: string
        value: rgb
        mutable:  false
        editable: true
      - name: transpose
        type: 1
        value: true
        mutable:  false
        editable: true
  infer:
    #支持的推理 backend :  mindx, tensorflow,tensorrt,onnx等
    backend:  onnxruntime
    #运行环境
    device:   npu,gpu,cpu
    #推理芯片调度
    device_ids: 0,1
    #模型文件路径,相对于 version目录,默认 model.xxx
    model_file: model.onnx
    #相对于 ${backend} 的特定参数集
    params:
    #输入描述
    inputs:
      - name: input
        # tensor datatype: bool, uint8, uint16, uint32, uint64, int8, int16, int32, int64, fp16, fp32, fp64, string (大小写均可)
        type: fp32
        shape: [ -1, 3, -1, -1]
    #输出描述
    outputs:
      - name: dets
        type: fp32
        shape: [ -1, -1, -1]
      - name: labels
        type: int64
        shape: [ -1, -1]
      - name: feature
        type: fp32
        shape: [ -1, 1280]
      - name: entropy
        type: fp32
        shape: [ -1, 1]
      - name: learning_loss
        type: fp32
        shape: [ -1, 1]
  #postprocess对应的backend固定为 apulis.postprocessor
  postprocess:
    type: python
    custom_file: postprocess.py
    extra_files: ['ext_pb2.py']
    parameters:
      - name: threshold
        type: float
        value: 0.1
        mutable:  false
        editable: true
      - name:  class_name_file
        type: path
        #相对于 transformer目录
        value: ../class_names.txt
        editable: true