jjfraaa
/
AutoGL
Not watched
1
0
Fork 0
Code
Releases 3 Wiki evaluate Activity
Issues 0 Pull Requests 0 Datasets Model Cloudbrain HPC
You can not select more than 25 topics Topics must start with a chinese character,a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Tree: 37f7d81624
Branches Tags
${ item.name }
Create branch ${ searchTerm }
from '37f7d81624'
${ noResults }
AutoGL/docs/docfile/tutorial_cn/t_robust.rst

27 lines
959 B
Raw Blame History 

  1. .. _nas_cn：

  2. 

  3. 图鲁棒性

  4. ============================

  5. 

  6. 图鲁棒性是近年图机器学习领域重要的研究方向，我们在AutoGL中集成了图鲁棒性相关算法，可以方便地与其他模块结合使用。

  7. 

  8. 背景知识

  9. ------------

  10. 

  11. （介绍对抗攻击、鲁棒问题的定义等，可以适当引一些paper）

  12. 

  13. 在AutoGL中，我们将图鲁棒性的算法分为三类，放在不同的模块中实现。

  14. 鲁棒图特征工程旨在数据预处理阶段生成鲁棒的图特征，增强下游任务的鲁棒性。

  15. 鲁棒图神经网络则是通过模型层面的设计，以在训练过程中确保模型的鲁棒性。

  16. 鲁棒图神经网络架构搜索旨在搜索出一个鲁棒的图神经网络架构。

  17. 下文中将分别介绍这三类图鲁棒性算法。

  18. 

  19. 鲁棒图特征工程

  20. ---------------------

  21. 

  22. 鲁棒图神经网络

  23. ---------------------

  24. 

  25. 鲁棒图神经网络架构搜索

  26. ---------------------