| @@ -45,7 +45,20 @@ | |||
| <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> | |||
| <java.version>1.8</java.version> | |||
| </properties> | |||
| <dependencies> | |||
| <dependency> | |||
| <groupId>org.openjdk.jmh</groupId> | |||
| <artifactId>jmh-core</artifactId> | |||
| <version>1.21</version> | |||
| <scope>provided</scope> | |||
| </dependency> | |||
| <dependency> | |||
| <groupId>org.openjdk.jmh</groupId> | |||
| <artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId> | |||
| <version>1.21</version> | |||
| <scope>provided</scope> | |||
| </dependency> | |||
| </dependencies> | |||
| <build> | |||
| <plugins> | |||
| <plugin> | |||
| @@ -1,8 +1,6 @@ | |||
| package com.github.yitter.test; | |||
| import com.github.yitter.contract.IIdGenerator; | |||
| import com.github.yitter.idgen.YitIdHelper; | |||
| import java.util.HashSet; | |||
| import java.util.Set; | |||
| @@ -0,0 +1,7 @@ | |||
| JMH 基准测试 漂移算法 macbook pro 13(2020) i5 jdk1.8.0_301 | |||
| ``` | |||
| Benchmark Mode Cnt Score Error Units | |||
| StartUpJmh.testGetPojo thrpt 40 58835.536 ± 535.605 ops/s | |||
| StartUpJmh.testGetPojo avgt 40 ≈ 10⁻⁵ s/op | |||
| ``` | |||
| @@ -1,8 +1,6 @@ | |||
| package com.github.yitter.test; | |||
| import com.github.yitter.contract.IIdGenerator; | |||
| import com.github.yitter.contract.IdGeneratorOptions; | |||
| import com.github.yitter.idgen.DefaultIdGenerator; | |||
| import com.github.yitter.idgen.YitIdHelper; | |||
| public class StartUp { | |||
| @@ -0,0 +1,62 @@ | |||
| package com.github.yitter.test; | |||
| import com.github.yitter.contract.IdGeneratorOptions; | |||
| import com.github.yitter.idgen.YitIdHelper; | |||
| import java.util.concurrent.TimeUnit; | |||
| import org.openjdk.jmh.annotations.Benchmark; | |||
| import org.openjdk.jmh.annotations.BenchmarkMode; | |||
| import org.openjdk.jmh.annotations.Level; | |||
| import org.openjdk.jmh.annotations.Mode; | |||
| import org.openjdk.jmh.annotations.OutputTimeUnit; | |||
| import org.openjdk.jmh.annotations.Scope; | |||
| import org.openjdk.jmh.annotations.Setup; | |||
| import org.openjdk.jmh.annotations.State; | |||
| import org.openjdk.jmh.annotations.Threads; | |||
| import org.openjdk.jmh.runner.Runner; | |||
| import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException; | |||
| import org.openjdk.jmh.runner.options.Options; | |||
| import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder; | |||
| /** | |||
| * @author suzhenyu | |||
| * @date 2021/9/27 | |||
| */ | |||
| // 测试方法平均执行时间 | |||
| @BenchmarkMode({Mode.All}) | |||
| // 输出结果的时间粒度为微秒 | |||
| @OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS) | |||
| @State(Scope.Thread) | |||
| //@Threads(2) | |||
| public class StartUpJmh { | |||
| //1-漂移算法,2-传统算法 | |||
| final static short method = 1; | |||
| public static void main(String[] args) throws RunnerException { | |||
| Options options = new OptionsBuilder().include(StartUpJmh.class.getSimpleName()) | |||
| .warmupIterations(1).measurementIterations(5).forks(1).build(); | |||
| new Runner(options).run(); | |||
| } | |||
| /** | |||
| * setup初始化容器的时候只执行一次 | |||
| */ | |||
| @Setup(Level.Trial) | |||
| public void init() { | |||
| IdGeneratorOptions options = new IdGeneratorOptions(); | |||
| options.WorkerIdBitLength = 6; | |||
| options.SeqBitLength = 10; | |||
| options.BaseTime = System.currentTimeMillis(); | |||
| options.Method = method; | |||
| options.WorkerId = 1; | |||
| // 首先测试一下 IdHelper 方法,获取单个Id | |||
| YitIdHelper.setIdGenerator(options); | |||
| YitIdHelper.nextId(); | |||
| } | |||
| @Benchmark | |||
| public void testNextId() { | |||
| YitIdHelper.nextId(); | |||
| } | |||
| } | |||
| @@ -0,0 +1,63 @@ | |||
| package com.github.yitter.test; | |||
| import com.github.yitter.contract.IdGeneratorOptions; | |||
| import com.github.yitter.idgen.YitIdHelper; | |||
| import java.util.concurrent.TimeUnit; | |||
| import org.openjdk.jmh.annotations.Benchmark; | |||
| import org.openjdk.jmh.annotations.BenchmarkMode; | |||
| import org.openjdk.jmh.annotations.Level; | |||
| import org.openjdk.jmh.annotations.Mode; | |||
| import org.openjdk.jmh.annotations.OutputTimeUnit; | |||
| import org.openjdk.jmh.annotations.Scope; | |||
| import org.openjdk.jmh.annotations.Setup; | |||
| import org.openjdk.jmh.annotations.State; | |||
| import org.openjdk.jmh.annotations.Threads; | |||
| import org.openjdk.jmh.runner.Runner; | |||
| import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException; | |||
| import org.openjdk.jmh.runner.options.Options; | |||
| import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder; | |||
| /** | |||
| * @author suzhenyu | |||
| * @date 2021/9/27 | |||
| */ | |||
| // 测试方法平均执行时间 | |||
| @BenchmarkMode({Mode.All}) | |||
| // 输出结果的时间粒度为微秒 | |||
| @OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS) | |||
| @State(Scope.Thread) | |||
| //@Threads(2) | |||
| public class StartUpJmh2 { | |||
| //1-漂移算法,2-传统算法 | |||
| final static short method = 2; | |||
| public static void main(String[] args) throws RunnerException { | |||
| Options options = new OptionsBuilder().include(StartUpJmh2.class.getName() + ".*") | |||
| .warmupIterations(1).measurementIterations(5).forks(2).build(); | |||
| new Runner(options).run(); | |||
| } | |||
| /** | |||
| * setup初始化容器的时候只执行一次 | |||
| */ | |||
| @Setup(Level.Trial) | |||
| public void init() { | |||
| IdGeneratorOptions options = new IdGeneratorOptions(); | |||
| options.WorkerIdBitLength = 6; | |||
| options.SeqBitLength = 10; | |||
| options.BaseTime = System.currentTimeMillis(); | |||
| options.Method = method; | |||
| options.WorkerId = 1; | |||
| // 首先测试一下 IdHelper 方法,获取单个Id | |||
| YitIdHelper.setIdGenerator(options); | |||
| YitIdHelper.nextId(); | |||
| } | |||
| @Benchmark | |||
| public void testGetPojo() { | |||
| YitIdHelper.nextId(); | |||
| } | |||
| } | |||
| @@ -17,7 +17,7 @@ QQ群:646049993 | |||
| ❄ 兼容所有雪花算法(号段模式或经典模式,大厂或小厂),将来你可做任意的升级切换。(一般无须升级,但理论上支持) | |||
| ❄ 这是计算机历史上最全面的雪花ID生成工具,期待你来超越😀 | |||
| ❄ 这是计算机历史上最全面的雪花ID生成工具。 | |||
| #### 需求来源 | |||
| @@ -108,7 +108,7 @@ QQ群:646049993 | |||
| 387750301904971 (运行3年) | |||
| 646093214093387 (运行5年) | |||
| 1292658282840139 (运行10年) | |||
| 9007199254740992 (js Number 最大值) | |||
| 9007199254740992 (js Number 最大值,可以支撑70年) | |||
| 165399880288699493 (普通雪花算法生成的ID) | |||
| ``` | |||
| @@ -160,7 +160,7 @@ QQ群:646049993 | |||
| 第二版增加参数(非必须): | |||
| ❄ ***DataCenterId***,数据中心ID(默认0),请确保全局唯一。 | |||
| ❄ ***DataCenterId***,数据中心ID(机房ID,默认0),请确保全局唯一。 | |||
| ❄ ***DataCenterIdBitLength***,数据中心ID长度(默认0)。 | |||
| @@ -211,7 +211,7 @@ QQ群:646049993 | |||
| 🔍 当然,如果你的服务无需自动扩容,那就不必自动注册WorkerId,而是为它们分别设置全局唯一值。 | |||
| 🔍 发挥你的想象力,方法还有很多。此处抛砖引玉:开发中心化的ID生成服务,由它为各端点服务(单个或批量)生成可用ID。 | |||
| 🔍 方法还有很多,例如:开发中心化的ID生成服务,由它为各端点服务(单个或批量)生成可用ID。 | |||
| #### 自动注册流程图 | |||
| @@ -168,6 +168,53 @@ $ ts-node test/test4.ts | |||
| 8 ID:30043877339570182 bigint 长度:17 | |||
| 9 ID:30043877339570183 bigint 长度:17 | |||
| <<<<<<< HEAD | |||
| ======= | |||
| ``` | |||
| ## 同时兼容number和bigint的写法 | |||
| 如果您觉得这个用法更好,可以手动替换对应方法 | |||
| ```js | |||
| /** | |||
| * 生成ID | |||
| * @returns | |||
| */ | |||
| public NextId(): number | bigint { | |||
| if (this._IsOverCost) { | |||
| // | |||
| let id = this.NextOverCostId() | |||
| if (id >= 9007199254740992n) | |||
| return id | |||
| else | |||
| return parseInt(id.toString()) | |||
| } else { | |||
| // | |||
| let id = this.NextNormalId() | |||
| if (id >= 9007199254740992n) | |||
| return id | |||
| else | |||
| return parseInt(id.toString()) | |||
| } | |||
| } | |||
| >>>>>>> 91459b1538b24a03174b20eba10db410d8ef5268 | |||
| ``` | |||
| ## 其他帮助 | |||
| @@ -372,7 +372,11 @@ export class snowflakeIdv1 { | |||
| * 生成ID | |||
| * @returns 始终输出bigint类型 | |||
| */ | |||
| <<<<<<< HEAD | |||
| public NextBigId(): bigint { | |||
| ======= | |||
| public NextId(): bigint { | |||
| >>>>>>> 91459b1538b24a03174b20eba10db410d8ef5268 | |||
| if (this._IsOverCost) { | |||
| // | |||
| return this.NextOverCostId() | |||