# Conflicts:
#	fastNLP/modules/encoder/embedding.py
#	reproduction/seqence_labelling/ner/train_ontonote.py
#	reproduction/text_classification/model/lstm.py

2. sequence labeling中增加BiLSTMCRF
3. embedding中修复bug
4. 将之前版本的reproduction移动到legacy文件夹
5. sequence labeling中增加中文NER
6. text classification中loader增强，修改lstm模型，增加train_bert.py

[update] train script

[new] text_classification:charcnn,dpcnn,HAN,awd-lstm

- add train_idcnn
- update sst loader

2. 调整各种Embedding的实现，使得确保来自dev和test的未发现词使用unk的表示
3. 在Embedding中增加dropout_word的选项，使得可以随机drop掉词语
4. 以及其它若干小的bug

2. 重大更新，支持ElmoEmbedding, BertEmbedding