 ChenXin
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881ce01762
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Dev0.4.0 (#149)
* 1. CRF增加支持bmeso类型的tag 2. vocabulary中增加注释
* BucketSampler增加一条错误检测
* 1.修改ClipGradientCallback的bug；删除LRSchedulerCallback中的print，之后应该传入pbar进行打印;2.增加MLP注释
* update MLP module
* 增加metric注释；修改trainer save过程中的bug
* Update README.md
fix tutorial link
* Add ENAS (Efficient Neural Architecture Search)
* add ignore_type in DataSet.add_field
* * AutoPadder will not pad when dtype is None
* add ignore_type in DataSet.apply
* 修复fieldarray中padder潜在bug
* 修复crf中typo; 以及可能导致数值不稳定的地方
* 修复CRF中可能存在的bug
* change two default init arguments of Trainer into None
* Changes to Callbacks:
* 给callback添加给定几个只读属性
* 通过manager设置这些属性
* 代码优化，减轻@transfer的负担
* * 将enas相关代码放到automl目录下
* 修复fast_param_mapping的一个bug
* Trainer添加自动创建save目录
* Vocabulary的打印，显示内容
* * 给vocabulary添加遍历方法
* 修复CRF为负数的bug
* add SQuAD metric
* add sigmoid activate function in MLP
* - add star transformer model
- add ConllLoader, for all kinds of conll-format files
- add JsonLoader, for json-format files
- add SSTLoader, for SST-2 & SST-5
- change Callback interface
- fix batch multi-process when killed
- add README to list models and their performance
* - fix test
* - fix callback & tests
* - update README
* 修改部分bug；调整callback
* 准备发布0.4.0版本“
* update readme
* support parallel loss
* 防止多卡的情况导致无法正确计算loss“
* update advance_tutorial jupyter notebook
* 1. 在embedding_loader中增加新的读取函数load_with_vocab(), load_without_vocab, 比之前的函数改变主要在(1)不再需要传入embed_dim(2)自动判断当前是word2vec还是glove.
2. vocabulary增加from_dataset(), index_dataset()函数。避免需要多行写index dataset的问题。
3. 在utils中新增一个cache_result()修饰器，用于cache函数的返回值。
4. callback中新增update_every属性
* 1.DataSet.apply()报错时提供错误的index
2.Vocabulary.from_dataset(), index_dataset()提供报错时的vocab顺序
3.embedloader在embed读取时遇到不规则的数据跳过这一行.
* update attention
* doc tools
* fix some doc errors
* 修改为中文注释，增加viterbi解码方法
* 样例版本
* - add pad sequence for lstm
- add csv, conll, json filereader
- update dataloader
- remove useless dataloader
- fix trainer loss print
- fix tests
* - fix test_tutorial
* 注释增加
* 测试文档
* 本地暂存
* 本地暂存
* 修改文档的顺序
* - add document
* 本地暂存
* update pooling
* update bert
* update documents in MLP
* update documents in snli
* combine self attention module to attention.py
* update documents on losses.py
* 对DataSet的文档进行更新
* update documents on metrics
* 1. 删除了LSTM中print的内容; 2. 将Trainer和Tester的use_cuda修改为了device; 3.补充Trainer的文档
* 增加对Trainer的注释
* 完善了trainer，callback等的文档; 修改了部分代码的命名以使得代码从文档中隐藏
* update char level encoder
* update documents on embedding.py
* - update doc
* 补充注释，并修改部分代码
* - update doc
- add get_embeddings
* 修改了文档配置项
* 修改embedding为init_embed初始化
* 1.增加对Trainer和Tester的多卡支持;
* - add test
- fix jsonloader
* 删除了注释教程
* 给 dataset 增加了get_field_names
* 修复bug
* - add Const
- fix bugs
* 修改部分注释
* - add model runner for easier test models
- add model tests
* 修改了 docs 的配置和架构
* 修改了核心部分的一大部分文档，TODO：
1. 完善 trainer 和 tester 部分的文档
2. 研究注释样例与测试
* core部分的注释基本检查完成
* 修改了 io 部分的注释
* 全部改为相对路径引用
* 全部改为相对路径引用
* small change
* 1. 从安装文件中删除api/automl的安装
2. metric中存在seq_len的bug
3. sampler中存在命名错误，已修改
* 修复 bug ：兼容 cpu 版本的 PyTorch
TODO：其它地方可能也存在类似的 bug
* 修改文档中的引用部分
* 把 tqdm.autonotebook 换成tqdm.auto
* - fix batch & vocab
* 上传了文档文件 *.rst
* 上传了文档文件和若干 TODO
* 讨论并整合了若干模块
* core部分的测试和一些小修改
* 删除了一些冗余文档
* update init files
* update const files
* update const files
* 增加cnn的测试
* fix a little bug
* - update attention
- fix tests
* 完善测试
* 完成快速入门教程
* 修改了sequence_modeling 命名为 sequence_labeling 的文档
* 重新 apidoc 解决改名的遗留问题
* 修改文档格式
* 统一不同位置的seq_len_to_mask, 现统一到core.utils.seq_len_to_mask
* 增加了一行提示
* 在文档中展示 dataset_loader
* 提示 Dataset.read_csv 会被 CSVLoader 替换
* 完成 Callback 和 Trainer 之间的文档
* index更新了部分
* 删除冗余的print
* 删除用于分词的metric，因为有可能引起错误
* 修改文档中的中文名称
* 完成了详细介绍文档
* tutorial 的 ipynb 文件
* 修改了一些介绍文档
* 修改了 models 和 modules 的主页介绍
* 加上了 titlesonly 这个设置
* 修改了模块文档展示的标题
* 修改了 core 和 io 的开篇介绍
* 修改了 modules 和 models 开篇介绍
* 使用 .. todo:: 隐藏了可能被抽到文档中的 TODO 注释
* 修改了一些注释
* delete an old metric in test
* 修改 tutorials 的测试文件
* 把暂不发布的功能移到 legacy 文件夹
* 删除了不能运行的测试
* 修改 callback 的测试文件
* 删除了过时的教程和测试文件
* cache_results 参数的修改
* 修改 io 的测试文件; 删除了一些过时的测试
* 修复bug
* 修复无法通过test_utils.py的测试
* 修复与pytorch1.1中的padsequence的兼容问题; 修改Trainer的pbar
* 1. 修复metric中的bug; 2.增加metric测试
* add model summary
* 增加别名
* 删除encoder中的嵌套层
* 修改了 core 部分 import 的顺序，__all__ 暴露的内容
* 修改了 models 部分 import 的顺序，__all__ 暴露的内容
* 修改了文件名
* 修改了 modules 模块的__all__ 和 import
* fix var runn
* 增加vocab的clear方法
* 一些符合 PEP8 的微调
* 更新了cache_results的例子
* 1. 对callback中indices潜在None作出提示;2.DataSet支持通过List进行index
* 修改了一个typo
* 修改了 README.md
* update documents on bert
* update documents on encoder/bert
* 增加一个fitlog callback，实现与fitlog实验记录
* typo
* - update dataset_loader
* 增加了到 fitlog 文档的链接。
* 增加了 DataSet Loader 的文档
* - add star-transformer reproduction
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6 年前 |
lyhuang