* remove conflicts
* all tests passed

* clean up unused codes

* DataSet修改__repr__，优化print(datset)的输出
* Instance修改__repr__，优化print的输出
* Optimizer优化传参提示
* Trainer去除kwargs参数
* losses.py加个参数
* 对应test code的修改

更新Optimizer: 多种初始化方法
1. SGD()
2. SGD(0.01)
3. SGD(lr=0.01)
4. SGD(lr=0.01, momentum=0.9)
5. SGD(model.parameters(), lr=0.1, momentum=0.9)

optimizer.SGD(lr=xxx);如果没有传入parameters，则在trainer中帮他加入parameter