* clean up unused codes

* fix losses的_fast_param_map的bug
* Trainer添加sampelr初始化参数，并调整参数顺序
* refine codes

* 更新Loss的接口形参跟metric保持一致
* 添加对几种loss的测试
* embed_loader采用维度独立的方法采样
* 对应测试代码的修改

* 更新测试代码，跑通所有测试，覆盖率65%
* refine代码规范和某些注释
* fix tester self.use_cuda未赋值先使用的bug
* 添加tutorial样例数据——tutorial_sample_dataset.csv
* 【unsolved】embed_loader在计算np.cov时遇到segmentation fault

* dataset检查slice开始位置，确保结果不为空
* fieldarray检查content不为空
* optimizer接受的model params是一个generator，不能赋值
* code style refine